[发明专利]基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率优化调度方法

权利要求书

1.基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率优化调度方法，其特征在于，所述风电集群并网有功功率优化调度包括以下步骤：

步骤一：建立基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率的优化调度模型；

步骤二：以当前风电集群中各个风电场的有功出力实际值作为初始值，利用最优潮流求解长时间尺度的风电集群有功出力最优调度值，根据各个风电场的容量比例对各个风电场的有功出力进行分配；

步骤三：以最优潮流的优化结果作为有功出力调度参考值，利用二次规划求解风功率调度预测，得到短时间尺度的风电集群有功出力最优调度值。

2.根据权利要求1所述的基于分层递阶控制的风电集群并网有功功率优化调度方法，其特征在于：所述步骤二中长时间尺度为60min,所述步骤三中短时间尺度为15min。

3.根据权利要求2所述的基于分层递阶理论的风电集群并网有功功率优化调度方法，其特征在于：所述步骤一的优化调度模型对基于分层递阶控制风功率控制模型进行降维，将功率矩阵转换为一维列向量，优化目标函数公式(2)：

其中：

利用矩阵和向量的范数关系将公式(2)转化为公式(4)，实现基于分层递阶控制风功率控制模型的降维：

4.根据权利要求3所述的基于分层递阶理论的风电集群并网有功功率优化调度方法，其特征在于：所述步骤二的最优潮流根据含风电集群的电网获取的实时数据进行结构参数和负荷情况的更新；公式(5)表示所述步骤二的最优潮流在全网燃料总费用最小的目标函数中附加风电集群弃风最小值：

其中：C_i(P_i)＝aP_i²+bP_i+c为火电机组费用函数；ΔP_wind＝|P_predict-P_actual|为风电机组出力预测值和实际出力值之差；为权重系数。