[发明专利]一种适用于高亮度环境下的色貌模型

说明书

本发明公开了一种适用于高亮度环境下的色貌模型refine‑bri CIECAM02，本发明采用构建色貌模型的规范方法来完成本模型的构建。首先获取高亮度环境下的对应色数据，并用获取的对应色数据分析检验现有色貌模型的性能；在分析结果的基础上构建适用于高亮度环境的色貌模型refine‑bri CIECAM02。实验结果表明，与CIECAM02和refineCAM02色貌模型相比，本模型具有预测精度高，构建模型时获取实验数据的实验过程可重复性等优点，这些优点有利于模型的验证和进一步优化。

技术领域

本发明涉及高亮度环境下颜色的显示复制以及色彩管理领域，特别是涉及一种亮度环境下的色貌模型。

背景技术

随着各类显示设备的广泛使用，比如机场的大屏幕、户外的广告屏、商场用于做宣传显示屏，各类智能移动终端等等，显示设备的环境亮度也在发生着明显的变化。普通的电脑控制的显示器一般在常规办公环境的亮度下使用，但上面提到的这些显示设备，其使用环境的亮度的变化最暗到黑夜的暗色，最亮到艳阳高照的正午高亮度环境。环境光照对刺激色的视觉感受影响很大，同一个刺激色在不同亮度的环境光下其视觉感受也不相同，环境光亮度的差别越大，刺激色的视觉感受的差异就越大。同一个颜色会在不同的媒体上被输出或显示，其环境光照可能差异较大，确保同一个颜色在不同承载介质之间传递时，具有同样的视觉感受尤为重要。

色貌模型是近期颜色科学领域的研究热点之一，其目的是预测不同观察条件下刺激色的视觉感受。颜色科学工作者针对不同应用途径，提出多个色貌模型，CIE综合不同色貌模型的优势，提出了CIECAM02 色貌模型，并将其确定为工业应用的参考色貌模型。利用CIECAM02色貌模型的正反向变换，可实现由暗室到常规办公环境下，颜色的跨媒体视觉感受一致性再现。

随着户外大屏幕以及智能移动终端的迅速普及以及使用，高亮度下显示色色貌模型的研究成为颜色科学领域的一个紧迫的任务。众多研究者获取了不同高亮度环境下的显示色对应色数据，并在此基础上对CIECAM02进行了测试和优化研究。Park Y K等人的研究结果表明，CIECAM 02预测高亮度环境下智能手机显示色的色貌时，误差较大。为了能够准确的预测不同亮度环境下显示色的色貌，Park Y K 等人对CIECAM02模型进行了修正，提出了改进模型refineCAM02。Park Y K等人采用量值估计法获取色貌属性值数据，在实验数据的基础上，提出了改进模型refineCAM02。该方法对实验者的要求很高，实验结果不太容易被验证。

发明内容

本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种比较容易验证的，预测精度较高的，适用于高亮度环境下的色貌模型。本模型采用了refineCAM02中拟合环境参数和环境因子的关系的思路，提出新的环境参数和环境因子的关系式，得到优化改进色貌模型方案refine-bri CAM02。

采用构建色貌模型的规范方法来完成本模型的构建。首先获取高亮度环境下的对应色数据，并用获取的对应色数据分析检验现有色貌模型的性能；在分析结果的基础上构建适用于高亮度环境的色貌模型。

本发明提供的一种适用于高亮度环境下的色貌模型，包括以下步骤：

第一步：选择显示设备以及实验环境设置；

步骤1-1：显示器的选择：选择高档的专业级显示器，具有10位显卡或更高位显卡电脑主机；

步骤1-2：实验布局：标准暗室中，将显示屏一分为二分为左右两部分，用于主观视觉匹配实验。原始刺激色与匹配色块均为4cm*4cm，主观实验者眼睛与色块成2度视角，观察距离为115cm，显示器总体背景为灰，原始色块与匹配色块平铺在显示器上，左边为原始刺激色，右边为待匹配色块，眼睛与色块的中间位置平齐，观察者双目同时可以看到显示屏左右两边的色块；