[发明专利]楼盘信息展示方法及装置在审
| 申请号: | 201810124704.8 | 申请日: | 2018-02-07 |
| 公开(公告)号: | CN108537693A | 公开(公告)日: | 2018-09-14 |
| 发明(设计)人: | 耿振健 | 申请(专利权)人: | 链家网(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/16 | 分类号: | G06Q50/16;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 展示 楼盘 楼盘信息 业务参数 展示信息 分值计算公式 获取目标 位置区域 预设 业务需求 排序 | ||
本发明实施例提供的楼盘信息展示方法及装置,该方法包括获取目标楼盘的展示信息和业务参数,根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值,并根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示。本发明实施例提供的楼盘信息展示方法及装置,通过获取目标楼盘的展示信息和业务参数,根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值,并根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示,达到从多因素下对楼盘信息的有效排序展示,提高业务需求。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种楼盘信息展示方法及装置。
背景技术
目前的互联网平台,无论是电商平台、新闻或者内容平台还是O2O业务平台,数据的排序推荐算法,都是各家的核心技术能力。排序算法,既要体现业务的诉求也要满足用户的实际需求。业界的一些优秀案例,比如今日头条的根据用户浏览习惯和提前选定的标签的监督式学习排序算法;还有淘宝商品列表页,根据用户多种线上行为以及根据平台方承接的广告需求,综合用户和商家的需求的排序算法。各种业务平台,都在自己的业务的范围内开发了成熟的排序算法。
现有排序算法的缺点,主要体现在如下两个方面:①排序算法的权重计算方式过于单调,推荐的数据过于收敛于用户的主动行为,而缺乏新意;容易让用户产生浏览的疲倦感,并且无法修正单次意外浏览对收敛方向的影响。②过于依赖用户行为,基于业务诉求方面的主动干预支持的不够好,不能通过调整参数等的方式去满足特定的排序需求。
发明内容
本发明实施例提供一种楼盘信息展示方法及装置,用于解决现有技术中对信息排序展示无法满足业务需求的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种楼盘信息展示方法,包括:
获取目标楼盘的展示信息和业务参数,所述业务参数包括楼盘属性值、作业执行值、需求热度值和防刷修正参数;
根据所述业务参数和预设的展示分值计算公式获得所述目标楼盘的展示分值;
根据所述展示分值将所述目标楼盘的展示信息在展示界面的对应位置区域进行展示。
可选地,所述展示分值计算公式为:N=(T+Z)·J·F,其中,N为展示分值,T为楼盘属性值,Z是作业执行值,J是需求热度值,F是防刷修正参数。
可选地,获取所述目标楼盘的楼盘属性值,包括:
获取所述目标楼盘的展示信息的初始录入日期以及楼盘信息的更新日期,根据所述初始录入日期和所述更新日期采用公式获得楼盘信息丰富指数;
获取所述目标楼盘的楼盘类型值以及楼盘优惠指数;
根据所述楼盘信息丰富指数、楼盘类型值和楼盘优惠指数采用公式T=T1+T2+T3获得楼盘属性值;
其中,a为初始录入日期,b为楼盘信息的更新日期,T1为楼盘信息丰富指数,T2为楼盘类型值,T3为楼盘优惠指数。
可选地,获取所述目标楼盘的作业执行值,包括:
获取第一时间段内所述目标楼盘的线上商机处理率;
获取第二时间段内所述目标楼盘的线上交易流水量和线下交易流水量,以及所述第一时间段内单日成交最大值和最小值,并根据线上交易流水量、线下交易流水量及单日成交最大值和最小值采用公式获得楼盘线上交易作业流水占比;
获取第三时间段内所述目标楼盘的线上商机成交比率;
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