[发明专利]一种基于检索和生产混合问答的流程系统

权利要求书

1.一种基于检索和生产混合问答的流程系统，其特征在于：包括

分类器，对一个query进行分类；

候选集，对于未能进行分类的问题，在检索系统找寻与该问题最接近的问题，筛选出来的候选句子集；

数据库，用于储存各种问题问句，便于找寻与所提问题语义最相近的问句；

模型筛选，调用生成系统生成对应答案给出回复；

其中，所述分类器将所提问题分为“天气”、“新闻”、“笑话”、“航班/高铁”，“附近”和“其他”六种类型，所述候选集使用基于循环神经网络的自编码模型来得到每个句子的向量表达，所述候选集使用BM25评分方法进行问题与数据库内的句子进行相似度计算，所述模型筛选使用了基于Seq2Seq的模型进行生成系统的搭建。

2.根据权利要求1所述的一种基于检索和生产混合问答的流程系统，其特征在于，所述流程系统包括以下步骤：

步骤A，使用了基于卷积神经网络的分类模型和基于正则表达式两种方法来构建query分类器；

步骤B，在建立检索系统时，选择了key-value内存数据库redis进行倒排索引搭建和问答语料存储，使用python实现了普通检索、扩展查询、BM25模型的相似度评价功能，并使用Tensorflow训练了自编码模型来解决检索时句子的语义识别问题；

步骤C，选择开源框架Tensorflow进行对话模型以建立对话生成系统，可用于图像和自然语言处理多项深度学习领域。

3.根据权利要求1所述的一种基于检索和生产混合问答的流程系统，其特征在于：所述分类器能够感知问题的上下文。

4.根据权利要求1所述的一种基于检索和生产混合问答的流程系统，其特征在于：所述分类器使用基于深度学习的分类模型和正则表达式识别相结合的方法进行问题的分类。

5.根据权利要求1所述的一种基于检索和生产混合问答的流程系统，其特征在于：所述候选集检索系统的问题匹配过程中建立倒排索引进行原语句检索和同义词的查询扩展检索。

6.根据权利要求2所述的一种基于检索和生产混合问答的流程系统，其特征在于：所述步骤C中，对话模型使用seq2seq模型进行对话回复的生成，并在其中加入了Attention机制，同时也在解码端加入了BeamSearch机制。