[发明专利]基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统在审
申请号: | 201810119765.5 | 申请日: | 2018-02-06 |
公开(公告)号: | CN108389137A | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
发明(设计)人: | 李永祥;韩俊玉;王天正;杨罡;张娜 | 申请(专利权)人: | 国网山西省电力公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06T7/10;G06T7/13;G06T7/30;G06K9/62;G06K9/46;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人: | 季发军 |
地址: | 030001*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 诊断 分析模块 红外图谱 显示模块 智能分析单元 处理电路 电力故障 电力设备 通信单元 图像采集 客户端 预警系统 标注 采集 图像 可见光 故障诊断 红外数据 设备图像 设备信息 双向设备 顺次连接 预警单元 自动标注 对设备 送入 | ||
1.基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:包括顺次连接的识别模块、分析模块与诊断显示模块,所述识别模块包括图像采集客户端及其连接的处理电路,所述分析模块包括图像智能分析单元及其连接的通信单元,所述诊断显示模块包括预警单元、显示单元,所述处理电路连接所述图像智能分析单元,所述通信单元连接所述诊断显示模块,所述图像采集客户端包括红外热像传感器、数据采集卡与可见光传感器,所述处理电路包括数据集中器与信号处理单元,所述可见光传感器、所述红外热像传感器连接所述数据采集卡;所述图像采集客户端采集红外数据,并结合以可见光方式采集的设备信息,经处理后送入所述分析模块形成设备图像自动标注模型。
2.如权利要求1所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:所述图像智能分析单元包括单片机芯片、网络服务器及数据存储器,所述通信单元包括无线传输模块与双向网络通信接口。
3.如权利要求1所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:所述设备图像自动标注模型基于光学字符识别系统算法,以单片机芯片进行指令调配,以网络服务器进行数据来源比对,以数据存储器进行模型结果存储;所述光学字符识别系统算法包括:1)设备图像预处理;2)特征提取;3)模式识别;4)结果标注。
4.如权利要求1所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:所述信号处理单元包括红外图谱预处理单元、温度场分割单元、红外图谱特征提取单元和设备标识比对单元。
5.如权利要求4所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:所述红外图谱预处理单元包括自适应中值滤波器和均值滤波器。
6.如权利要求4所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:所述温度场分割单元通过图像处理的方法找出温度场的形状参数以及提取标识区域,建立电力设备红外故障样本库。
7.如权利要求1所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:所述显示单元包括连接光伏阵列的人机交互界面,所述光伏阵列连接直流蓄电池。
8.如权利要求2所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:所述无线传输模块包括GSM数传模块与CDMA数传模块。
9.如权利要求1所述的基于红外图谱技术的电力故障诊断预警系统,其特征在于:预警单元包括现场声光预警单元和网络云数据传输预警单元。
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