[发明专利]基于大数据的建站方法及建站系统在审

专利信息
申请号: 201810117642.8 申请日: 2018-02-06
公开(公告)号: CN108364128A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 谭敏;曾军;原建森;李文涛;王若曦;王春枝;叶志伟;顾巍;龚红波 申请(专利权)人: 武汉烽火技术服务有限公司;湖北工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30;G06F17/30
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430073 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 风险因子 大数据 场景 风险量 影响因子 站点 场景类型 工程实施 共性问题 资源成本 全周期 管控 预设 统计 筛选 验证 消耗 重复 评估
【权利要求书】:

1.一种基于大数据的建站方法,其用于对建站方案进行风险评估,其特征在于:

获取用户设计的建站方案,所述建站方案包括场景类型和建站类型;所述场景类型包括普通场景和特殊场景;

通过大数据统计获得建站方案涉及的各建站类型对应的各风险因子分别在普通场景下的风险因子大小和特殊场景下的风险因子大小;n为建站方案涉及的风险因子的种类数,普通场景下的风险因子大小为Ai,i∈[1,n],特殊场景下的风险因子大小为Bi,i∈[1,n],得出特定场景对风险因子大小的影响因子为σi,i∈[1,n],σi=(Bi-Ai);

计算出建站方案的建站风险量,所述其中P为建站方案中涉及的特殊场景占其涉及的所有场景类型的百分比;

判断计算出的建站风险量是否大于等于预设的建站风险量阈值,若是,建站方案不符合要求;若否,建站方案符合要求。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的建站方法,其特征在于:所述特殊场景包括大风场景,海边场景,山地场景,软地基场景和偏远场景中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的建站方法,其特征在于:所述建站类型包括杆塔类型、机房类型和动力配套类型中的一种或多种。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的建站方法,其特征在于:所述风险因子包括维修率、逼迁率、盗窃率和断电率中的一种或多种。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的建站方法,其特征在于:通过大数据统计获得建站方案涉及的各种建站类型对应的各种风险因子特殊场景下对应的风险损失Ci,i∈[1,n],其中n为建站方案涉及的风险因子的种类数;

计算特定场景对风险因子大小的影响因子σi的权重系数Ki,n为风险因子的种类数;

计算出建站方案的建站风险量,所述n为风险因子的种类数。

6.一种基于大数据的建站系统,其特征在于,包括:

建站方案获取模块,其用于获取用户设计的建站方案,所述建站方案包括场景类型和建站类型;所述场景类型包括普通场景和特殊场景;

大数据统计模块,其用于通过大数据统计获得建站方案涉及的各建站类型对应的各风险因子分别在普通场景下的风险因子大小和特殊场景下的风险因子大小;n为建站方案涉及的风险因子的种类数,普通场景下的风险因子大小为Ai,i∈[1,n],特殊场景下的风险因子大小为Bi,i∈[1,n],得出特定场景对风险因子大小的影响因子为σi,i∈[1,n],σi=(Bi-Ai);

建站风险量计算模块,其用于计算出建站方案的建站风险量,所述其中P为建站方案中涉及的特殊场景占其涉及的所有场景类型的百分比;

判断模块,其用于判断计算出的建站风险量是否大于等于预设的建站风险量阈值,若是,建站方案不符合要求;若否,建站方案符合要求。

7.如权利要求6所述的一种基于大数据的建站系统,其特征在于:所述特殊场景包括大风场景,海边场景,山地场景,软地基场景和偏远场景中的一种或多种。

8.如权利要求6所述的一种基于大数据的建站系统,其特征在于:所述建站类型包括杆塔类型、机房类型和动力配套类型中的一种或多种。

9.如权利要求6所述的一种基于大数据的建站系统,其特征在于:所述风险因子包括维修率、逼迁率、盗窃率和断电率中的一种或多种。

10.如权利要求6所述的一种基于大数据的建站系统,其特征在于:所述大数据统计模块还用于通过大数据统计获得建站方案涉及的各种建站类型对应的各种风险因子特殊场景下对应的风险损失Ci,i∈[1,n],其中n为建站方案涉及的风险因子的种类数;

计算特定场景对风险因子大小的影响因子σi的权重系数Ki,n为建站方案涉及的风险因子的种类数;

计算出建站方案的建站风险量,所述n为建站方案涉及的风险因子的种类数。

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