[发明专利]一种练声评分方法在审
| 申请号: | 201810117496.9 | 申请日: | 2018-02-06 |
| 公开(公告)号: | CN108447463A | 公开(公告)日: | 2018-08-24 |
| 发明(设计)人: | 沈巍峰;谢非 | 申请(专利权)人: | 南京歌者盟网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G10H1/00 | 分类号: | G10H1/00;G10H1/40 |
| 代理公司: | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人: | 张学彪 |
| 地址: | 210000 江苏省南京市雨*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 小节 采样点 时间顺序排列 练声 音符 节拍 曲子 评分结果 时长 解析 录制 精细 统计 | ||
1.一种练声评分方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)、根据曲子节拍,将练声曲的音符分为按照时间顺序排列的N个小节,每个小节包含不同数量的音符,每个音符均对应标准音高值;
2)、录制人声数据,并根据曲子节拍将人声数据分为按照时间顺序排列的N个小节,将小节中数据分为n个时长为dj的采样点,对采样点进行解析,得到采样点的音高值p;
3)、利用下式对采样点的音高值p进行评分:
当p的值在[P-0.5,P+0.5]范围内,则该采样点的分值Sj为1,当p的值在[P-0.7,P-0.5]或[P+0.5,P+0.7]范围内,则该采样点的分值Sj为0.5,其余情况下Sj为0,其中,P为与采样点对应的练声曲中音符的标准音高值;
4)、统计人声数据的分数:
Sxi=(S1d1+S2d2+…Sjdj+Sndn)*150
式中,Sxi为第i个小节的分数,Sj为小节中第j个采样点的分数,dj为小节中第j个采样点的时长,j=1,2,3…n,i=1,2,3…N,D为练声曲的时长。
2.根据权利要求1所述的练声评分方法,其特征在于:步骤2)中对采样点进行解析,得到采样点的音高p,包括以下步骤:首先利用快速傅利叶变换对采样点的人声数据进行变换,得到采样点的频率f,然后利用下式得到采样点的音高p:
式中,p为采样点的音高值,f为采样点的频率。
3.根据权利要求1所述的练声评分方法,其特征在于:步骤2)中dj为0.03秒~0.05秒。
4.根据权利要求1所述的练声评分方法,其特征在于:步骤2)中录制人声数据,将录入的人声数据转换为字节数组,并将其分为N个采样点。
5.根据权利要求1所述的练声评分方法,其特征在于:每个采样点的大小为1024×2byte。
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