[发明专利]确定图像的光源和对图像进行色觉适配的方法及设备

说明书

本发明公开了一种确定图像的光源和对图像进行色觉适配的方法及设备。确定图像的光源的方法包括：计算所述图像的一组候选光源中的每一个的指示值，其中每一个所述候选光源由在色度坐标系中的相应的坐标对(p,q)来描述；确定所述候选光源的所述指示值的阈值；识别具有不大于所述阈值的所述指示值的所述候选光源的子集；以及对于所述子集中的所有候选光源，计算所述相应的坐标对的加权平均，获得在所述色度坐标系中描述所述图像的所述光源的平均坐标对。

技术领域

本发明涉及彩色摄影、数码相机、彩色打印和数字彩色图像处理领域。

背景技术

所有用户的彩色显示设备都经过校准，以便于在颜色通道的红色(R)＝绿色(G)＝蓝色(B)时，显示的色彩为标准的“白点”色度，根据国际照明委员会(InternationalCommission on Illumination，简称CIE)标准，其大部分为D65或D50。使用互补性氧化金属半导体(complementary metal-oxide semiconductor，CMOS)或者电荷耦合元件(charge-coupled device，CCD)的数字彩色相机对RGB通道具有不同的敏感度，从而导致原始图像具有某种偏色(例如，偏绿)。此外，物体的颜色会因为光源的颜色(例如钨丝灯或日光)和周围的物体的彼此反射作用而变化。因此，在处理和以合适的颜色再现显示图像前，常常需要调节原始图像的“白点”。白点的调节被称为白平衡(white balance，WB)，其通常通过对颜色通道应用适当的增益来实现，这样图像中的中性物件(例如黑色，灰色和白色)被呈现为大致相等的R、G、B值。在数字相机中，白点可以被手动或者自动调节。自动白平衡(Automaticwhite balance，AWB)因此是彩色成像应用中的重要操作。

大多数传统的AWB算法依赖于自然场景的一些物理特征(例如色域)和统计特征(例如平均颜色分布)。传统的AWB算法对场景内容的统计比较敏感，常常遇到以下一个或多个难点：1)主色色偏影响结果，2)当图像中没有中性色时，预估出现错误的概率很高，3)错误的相机校正可能会导致场景统计与相机使用的统计不同，4)需要大量的参考标准当训练样本来建立可靠的统计，以及，5)算法的性能受到相机的批量生产中的元件与元件的差异的影响。因此，非常需要开发出一种对多场景内容更加具有稳健性且相对不敏感的AWB技术。

发明内容

本发明提供一种确定图像的光源和对图像进行色觉适配的方法及设备。

在一个实施例中，提供一种确定图像的光源的方法。该方法包括：计算图像的一组候选光源中的每一个候选光源的指示值，其中每一个候选光源都由在色度坐标系中的相应的坐标对(p,q)来描述；确定候选光源的指示值的阈值；识别具有不大于阈值的指示值的候选光源的子集；以及对于所述子集中的所有候选光源，计算所述相应的坐标对的加权平均，获得用于在所述色度坐标系中描述所述图像的所述光源的平均坐标对。

在另一个实施例中，提供一种对图像进行色觉适配的方法。该方法包括：计算图像的光源，其中光源由在色度坐标系中的坐标对(p,q)来描述；识别图像中景物的亮度级；使用至少部分地根据适配要求和图像中景物的亮度级推导出的一个或多个适配度，来调整光源的坐标对(p,q)以获得适配光源；以及将图像的颜色适配于所述适配光源。

在又一个实施例中，提供一种确定图像的光源的设备。该设备包括：存储器，用于存储图像；以及耦接于存储器的图像处理管道。图像处理管道用于：计算图像的一组候选光源中的每一个候选光源的指示值，其中每一个候选光源由在色度坐标系中的相应的坐标对(p,q)来描述；确定所述候选光源的指示值的阈值；识别具有不大于阈值的指示值的候选光源的子集；以及对于子集中的所有候选光源，计算相应的坐标对的加权平均，获得用于在色度坐标系中描述所述图像的光源的平均坐标对。