[发明专利]一种基于大数据的设备状态评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的设备状态评估方法，其特征在于：根据每个设备建立的指标库输出每个指标，将每个指标作为因素进行模糊综合评判，输出评判结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的设备状态评估方法，其特征在于：所述每个指标作为因素进行模糊综合评判包括以下步骤：

步骤一：对每个设备指标作为因素建立因素集，其中代表影响因数；所述为温度、负荷、水分、氧气、应力、油色谱中的一个或者多个；

步骤二：对于每个因素建立权重集A；

步骤三：对于对应的设备建立评判集；其中v_n代表被评估对象的各种可能的评估结果；

步骤四：建立评判矩阵R:

评判矩阵R的矩阵表达形式如下：

在评判矩阵R中，元素表示对因素集U中第i个元素进行评价，因素对评判集V中第j个元素的隶属程度。

3.步骤五：建立模糊综合评判模型B；对设备进行评估；

模糊综合评判模型为的形式;其中“o”为模糊算子；其具体的表示方式如下：

；

步骤六：输入对应设备的相应数据进行评估并输出评判结果。

4.根据权利要求1所述一种基于大数据的设备状态评估方法，其特征在于：所述设备为变压器、电抗器、高压开关、格尼开关、电压互感器、电流互感器、电容器。