[发明专利]一种基于数据驱动的路网运行指数预测方法

权利要求书

1.一种基于数据驱动的路网运行指数预测方法，其特征在于，包括：

确定预测对象所属事件类型；

其中所述预测对象为路网运行指数；

所述事件类型包括常规情况、节假日以及重大活动；

确定需要预测的路网范围和时间范围，并根据事件类型将时间范围按照特征日分类；

当所述事件类型为常规情况时，所述特征日为周一至周日；

当所述事件类型为节假日时，所述特征日为法定节假日；

当所述事件类型为重大活动时，所述特征日根据常规情况的特征日结合交通管制措施和天气预报对交通的影响进行修正；

采集该预测的路网范围内的历史数据，提取相同事件类型的历史交通数据，并计算每个特征日的路网运行指数；

对路网运行指数进行修正，确定修正系数和预测运行指数；

所述确定修正系数和预测运行指数的方法为：

根据历史数据中与预测时段相似的交通管制措施和天气条件下，路网运行状态受影响程度，确定流量指数修正系数θ_a，w，t和拥堵指数修正系数ρ_a，w，t，其中，a∈A，w∈W，t∈T；所述路网运行指数包括：

流量指数和拥堵指数；

所述流量指数的计算公式为：

其中，q_a，w，t表示路网范围a在特征日w时间段t内的流量，γ_a，w，t表示路网范围a在特征日w时间段t内的流量指数，W₀表示参与计算的正常工作日集合，m₀表示参与计算的正常工作日天数，表示特征日为正常工作日；

所述拥堵指数的计算公式为：

其中，l_i表示路段i的长度，β_i，w，t表示路段i在特征日w分析时间段t内的累计拥堵时长，I_a，w，t表示在分析时段t内在特征日w分析范围a的拥堵指数；

计算修正后的流量指数和拥堵指数，计算值为预测运行指数；

其中，修正后的流量指数和拥堵指数计算公式如下：

其中，和表示修正后的流量指数和拥堵指数。