[发明专利]积灰致光伏发电量损失预测方法及光伏组件清洗判断方法

说明书

本发明公开了一种积灰致光伏发电量损失预测方法及光伏组件清洗判断方法。根据本发明的积灰致光伏发电量损失预测方法包括：第一步骤：确定预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数；第二步骤：根据预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数建立积灰引起的发电量损失预测模型；第三步骤：获取未来天气参数，并基于所述预测模型预测未来某一天或某几天的积灰引起的发电量损失。

技术领域

本发明涉及分布式能源领域，尤其涉及一种积灰致光伏发电量损失预测方法以及光伏组件清洗判断方法。

背景技术

光伏组件长期在暴露在室外，尤其是在降雨量少的地区，空气中存在大量的灰尘，经过大气沉降极易附着在光伏组件表面，灰尘颗粒会对入射的太阳光进行吸收或散射，影响光伏发电系统效率；而且光伏组件表面灰尘的不均匀分布会影响光伏发电的热平衡，光照会使光伏组件表面受遮挡部分的温度远大于未遮挡部分的温度，受遮挡部分长期温度过高导致光伏组件局部烧毁，出现热斑，影响光伏的发电效率和使用寿命，甚至会出现安全隐患；因此，及时对光伏组件进行清洗尤为重要。

现在光伏组件清洗多是固定的清洗周期或通过运维人员通过巡视现场情况来决定，但是这种人为观察的方式受主观因素的影响较大，且固定的清洗周期和人为观察不能确保使光伏电站的经济效益达到最大化，固定的光伏清洗周期或通过人工巡视现场判断是否清洗，都没有定量分析清洗挽回损失及灰尘造成损失间的关系，不能得到最优化解决清洗方案。

定量分析灰尘造成的光伏发电效率的损失量，可解决上述问题。而现有的涉及到光伏清洗周期计算的文献或专利中，对环境因素的要求比较高，需要知道降尘量、降雨量、降雨周期等变量，但由于这么数据比较难获得，而且不用地区降尘降雨情况差别较大，得到所有地区数据成本太高。现有的涉及到光伏清洗周期计算的公开文献或专利文件中，主要是计算连续晴天的光伏清洗周期，对于雨雪天气的情况并未涉及。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种能够根据现有环境测量仪数据和历史数据，结合天气情况，计算并预测灰尘引起的发电量损失量，为制定光伏组件最优清洗方案奠定基础的方案。

为实现上述目的，本发明提供了一种积灰致光伏发电量损失预测方法，包括：

第一步骤：确定预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数；

第二步骤：根据预定时间段内单日由于灰尘引起的发电量损失及对应的单日天气参数建立积灰引起的发电量损失预测模型；

第三步骤：获取未来天气参数，并基于所述预测模型预测未来某一天或某几天的积灰引起的发电量损失。

如权利要求1所述的积灰致光伏发电量损失预测方法，其特征在于：所述第一步骤具体包括：

I设置第一光伏组件A和第二光伏组件B，所述第一光伏组件A和第二光伏组件B均为清洁，且容量和大小相同；

II将第一光伏组件A和第二光伏组件B置于相同环境同时进行发电，并始终保持第一光伏组件A清洁，让第二光伏组件B自然积灰

III获得预定时间段内第i天的天气参数，第一光伏组件A日发电量W_Ai，和第二光伏组件B日发电量W_Bi

IV计算第0天到第n天的累积灰尘引起的发电量损失：

V计算第n天的日灰尘引起的发电量损失：

ΔW_n′＝ΔW_n-ΔW_n-1

优选地，所述第一光伏组件A日发电量

所述第二光伏组件B日发电量