[发明专利]审计对象的推荐方法和系统

权利要求书

1.一种审计对象的推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取审计对象的各项业务的业务数据；

将所述各项业务的业务数据输入至相对应的风险值预测模型获取所述各项业务的风险值；其中，所述风险值预测模型是对所述各项业务的历史业务数据和风险值进行机器学习的模型；

确定所述各项业务的权重值；

根据所述各项业务的权重值和风险值对所述审计对象进行审计推荐。

2.根据权利要求1所述的审计对象的推荐方法，其特征在于，在所述将所述各项业务的业务数据输入至相对应的风险值预测模型的步骤之前，还包括：

采集所述审计对象的各项业务的历史业务数据和风险值；

将所述历史业务数据和风险值进行数据清洗、业务梳理和数据修正；

基于所述各项业务的历史业务数据和风险值，利用神经网络回归分析方法和支持向量机回归分析方法建立与所述各项业务相对应的风险值预测模型。

3.根据权利要求2所述的审计对象的推荐方法，其特征在于，在所述建立与所述各项业务相对应的风险值预测模型的步骤之后，还包括：

获取所述审计对象的各项业务的当前业务数据和风险值；

利用所述当前业务数据和风险值对所述风险值预测模型进行修正。

4.根据权利要求1所述的审计对象的推荐方法，其特征在于，所述确定所述各项业务的权重值的步骤包括：

通过审计系统获取预先设定的各个业务等级所对应的权重值；

确定所述审计对象的各项业务所对应业务等级；

根据所述各个业务等级所对应的权重值和各项业务所对应业务等级，获取所述审计对象的各项业务的权重值。

5.根据权利要求4所述的审计对象的推荐方法，其特征在于，在所述获取预先设定的各个业务等级所对应的权重值的步骤之前，还包括：

通过所述审计系统获取各项业务的历史审计数据；

根据所述历史审计数据分别设定各个业务等级所对应的权重值。

6.根据权利要求1所述的审计对象的推荐方法，其特征在于，所述审计对象设有三个等级的业务项；

所述根据所述各项业务的权重值和风险值对所述审计对象进行审计推荐的步骤包括：

根据所述各项三级业务的风险值和相应业务的权重值计算相应的二级业务的风险值；

根据所述各项二级业务的风险值和相应业务的权重值计算相应的一级业务的风险值；

根据所述各项一级业务的风险值和相应的业务的权重值获取所述审计对象的风险值；

依据该风险值的大小确定是否推荐所述审计对象进行审计。

7.根据权利要求1至6任一项所述的审计对象的推荐方法，其特征在于，所述各项业务的历史业务数据包括：财务业务数据、资产业务数据、营销业务数据、工程项目业务数据、人事业务数据和基建业务数据。

8.一种审计对象的推荐系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取审计对象的各项业务的业务数据；

输入模块，用于将所述各项业务的业务数据输入至相对应的风险值预测模型获取所述各项业务的风险值；其中，所述风险值预测模型是对所述各项业务的历史业务数据和风险值进行机器学习的模型；

确定模块，用于确定所述各项业务的权重值；

推荐模块，根据所述各项业务的权重值和风险值对所述审计对象进行审计推荐。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的审计对象的推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的审计对象的推荐方法。