[发明专利]信贷证件鉴别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种信贷证件鉴别方法，其特征在于，所述信贷证件鉴别方法包括以下步骤：

在接收到信贷请求时，根据所述信贷请求获取贷款产品信息，并根据所述贷款产品信息显示可选的贷款产品，以供申请用户选择，在接收到产品选择指令时，根据所述产品选择指令获取对应的目标产品信息，并根据所述目标产品信息确定需求证件类型；

根据所述需求证件类型输出证件信息采集提示，以提示申请用户将证件放置于识别区域；

在检测到所述识别区域存在证件时，启动光学字符识别OCR设备，并通过所述OCR设备对所述识别区域的证件提取对应的字符特征，以根据所述字符特征获取对应的证件信息，所述字符特征包括黑白点统计特征和/或字符结构特征；

根据所述证件类型将所述证件信息发送至对应的证件管理系统进行证件真伪鉴别，并接收所述证件管理系统返回的真伪鉴别结论。

2.如权利要求1所述的信贷证件鉴别方法，其特征在于，所述通过所述OCR设备对所述识别区域的证件提取对应的字符特征，以根据所述字符特征获取对应的证件信息的步骤包括：

根据所述需求证件类型启动所述OCR设备的扫描功能，并对所述识别区域的证件进行扫描，获取所述证件的原始证件图像；

对所述原始证件图像进行图像预处理，获得有效图像；

对所述有效图像进行字符特征提取，并根据所述字符特征获取对应的证件信息。

3.如权利要求2所述的信贷证件鉴别方法，其特征在于，所述对所述原始证件图像进行图像预处理，获得有效图像的步骤包括：

根据所述需求证件类型对所述原始证件图像进行区域划分，获取有效图像。

4.如权利要求2所述的信贷证件鉴别方法，其特征在于，所述对所述有效图像进行字符特征提取，并根据所述字符特征获取对应的证件信息的步骤包括：

通过神经网络识别模型对所述有效图像进行字符特征提取，并根据所述字符特征获取对应的证件信息。

5.如权利要求4所述的信贷证件鉴别方法，其特征在于，所述在接收到信贷请求时，根据所述信贷请求获取对应的目标产品信息，并根据所述目标产品信息确定需求证件类型的步骤之前，还包括：

根据所述需求证件类型构造印刷体图片字库，获得数据训练集；

构建初始网络模型，并通过所述数据训练集对所述初始网络模型进行迭代训练，获得神经网络识别模型。

6.如权利要求1所述的信贷证件鉴别方法，其特征在于，所述根据所述证件类型将所述证件信息发送至对应的证件管理系统进行证件鉴别，并接收所述证件管理系统返回的鉴别结论的步骤包括：

根据所述证件类型确定对应的证件管理系统，并获取所述证件管理系统对应的加密协议；

基于所述加密协议对所述证件信息进行加密，并将加密后的证件信息发送至所述证件管理系统进行证件真伪鉴别；

接收所述证件管理系统返回的真伪鉴别结论。

7.如权利要求1至6中任一项所述的信贷证件鉴别方法，其特征在于，所述证件信息包括证件所有者图像，所述根据所述证件类型将所述证件信息发送至对应的证件管理系统进行证件鉴别，并接收所述证件管理系统返回的鉴别结论的步骤之后，还包括：

当所述真伪鉴别结论为证件真实时，通过摄像头获取所述申请用户的面部图像，并将所述面部图像与所述证件的证件所有者图像进行对比，判断所述面部图像与证件所有者图像是否匹配；

若所述面部图像与证件所有者图像匹配，则确定所述证件所有者为所述申请用户。