[发明专利]一种基于像素分析的鲜红斑痣颜色和面积评估方法

权利要求书

1.一种基于像素分析的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，包括：

步骤S1：制作鲜红斑痣参考色卡，参考色块的L*a*b*色坐标值在鲜红斑痣治疗前后病灶皮肤和正常皮肤的颜色分布范围内分段选取；

步骤S2：搭建亮度和色温统一的拍照环境，拍摄面部照片，对面部照片进行亮度归一化；

步骤S3：在搭建好的特定拍照环境内拍摄鲜红斑痣色卡的色块照片，利用多项式回归法计算色块照片RGB值转换至XYZ三刺激值的转换矩阵M；

步骤S4：根据转换矩阵M计算面部照片中目标区域每个像素点的L*a*b*值，根据L*a*b*值对鲜红斑痣进行颜色评估与分类、色差计算和面积计算。

2.根据权利要求1所述的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

通过标准的分光测色计在相同色温光源下测量鲜红斑痣治疗前病灶皮肤、治疗后病灶皮肤和对侧正常皮肤的L*a*b*值，得到对应各个区域皮肤的L*a*b*值的分布范围；

根据测色计测量结果设置鲜红斑痣色卡的色块颜色；色卡至少包括鲜红斑痣治疗前病灶皮肤、治疗后病灶皮肤和正常皮肤的L*a*b*值范围内最小值与最大值所对应颜色的色块。

3.根据权利要求1所述的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：选择两个光源对称放置在头部的两侧，两个光源的光线分别与头部的中心水平轴线成45±2º角照射面部，数码相机放置在两光源间，与面部目标区域水平并与中心水平轴线成0±10°角,在EV值大于11的亮度条件下拍摄RAW照片。

4.根据权利要求1所述的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，所述步骤S2中，拍照前需检测光照均匀度，具体包括：用标准灰板或白板作为参照物，照片中灰板或白板的灰度值与拍照时的光照强度成正比，根据均匀度的计算公式，在灰板或白板的照片中均匀取n个区域，n≥9，用每个区域的灰度值计算出拍照时面部目标区域处的光照均匀度，根据所选取的灰板或白板各个区域的灰度值，调节拍照环境，当均匀度小于10%时，可认定满足拍照条件，进行拍照。

5.根据权利要求4所述的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，所述步骤S2中，亮度归一化具体包括：用灰板或白板作为参照物对照片的亮度进行归一化，将灰板或白板的照片平均分为m个区域，m>=n，计算每个区域的灰度平均值的比值，比值大小代表每个区域的光照强度大小，根据比值对鲜红斑痣照片和正常皮肤照片的RGB值进行亮度归一化。

6.根据权利要求1所述的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

在搭建好的拍照环境内拍摄鲜红斑痣参考色卡的色块照片，获得每个色块的RGB值，根据分光测色计测得每个色块的XYZ三刺激值，运用多项式回归算法，求出照片中的RGB值到XYZ三刺激值的转换矩阵M矩阵，公式如下：

。

7.根据权利要求6所述的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，在求解M矩阵时，采用多阶回归，将i*3的[R G B]矩阵扩展为i*j的多阶矩阵 ,i为色块数，j>i。

8.根据权利要求1所述的鲜红斑痣颜色和面积评估方法，其特征在于，所述步骤S4中，色差计算方法具体包括：

根据转换矩阵M计算面部照片中目标区域每个像素点的XYZ三刺激值值，根据XYZ值计算每个像素点的L*a*b*值，根据色差公式计算每个像素点与正常皮肤颜色间的色差值△E，统计△E的分布范围和△E的像素点数量分布，根据△E的分布宽度和在每个△E区域的像素数量分布对鲜红斑痣的颜色进行分类，色差公式为：

其中，L1、a1、b1为正常皮肤颜色的L*a*b*值，L2、a2、b2为目标区域鲜红斑痣颜色的L*a*b*值。