[发明专利]一种乳腺癌检测方法与装置在审

专利信息
申请号: 201810100961.8 申请日: 2018-02-01
公开(公告)号: CN108305251A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 吕青;章毅;张蕾;戚晓峰;皮勇;陈洁;陈瑶;王瑶;王璟玲;李季兰;王晗;庞博 申请(专利权)人: 四川大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 郭新娟
地址: 610064 四*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 彩超图像 乳腺癌检测 检测报告 乳腺癌 服务器 计算机技术领域 病变检测 检测结果 乳腺部位 输出表示 网络上传 用户使用 照片上传 乳腺 手机 拍照 诊断 携带 应用
【权利要求书】:

1.一种乳腺癌检测方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:

获取用户通过网络上传的检测报告;

判断所述检测报告是否包含彩超图像;

若是,获取所述检测报告中所携带的多张目标彩超图像;

基于所述多张目标彩超图像进行病变检测,并输出表示所述用户是否有乳腺癌的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的获取所述检测报告中所携带的多张目标彩超图像,包括:

对所述检测报告进行图像裁剪,获取所述检测报告中所对应的多张目标彩超图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的对所述检测报告进行图像裁剪,获取所述检测报告中所对应的多张目标彩超图像,包括:

对所述检测报告进行中值滤波处理,获取色彩分布更加均匀、锐度更低、噪点更少的第一待处理图像;

基于Canny算法对所述第一待处理图像进行边缘检测,获取所述第一待处理图像中的所有图形的边缘信息;

基于所述边缘信息,获取所述第一待处理图像中的连续区域所对应的第二待处理图像;

将所述第二待处理图像从所述第一待处理图像进行裁剪,获取多张所述第二待处理图像;

将多张所述第二待处理图像作为目标彩超图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的基于所述边缘信息,获取所述第一待处理图像中的连续区域所对应的第二待处理图像,包括:

对所述边缘信息进行连通图检测,获取所述第一待处理图像中的连续区域所对应的第二待处理图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的基于所述多张目标彩超图像进行病变检测,并输出表示所述用户是否有乳腺癌的检测结果,之后还包括:

基于所述检测结果生成乳腺癌检测信息报告,并将所述乳腺癌检测信息报告发送至用户终端。

6.一种乳腺癌检测装置,其特征在于,应用于服务器,所述装置包括:

数据获取单元,用于获取用户通过网络上传的检测报告;

判断单元,用于判断所述检测报告是否包含彩超图像;

执行单元,用于若是,获取所述检测报告中所携带的多张目标彩超图像;

数据检测单元,用于基于所述多张目标彩超图像进行病变检测,并输出表示所述用户是否有乳腺癌的检测结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述执行单元包括:

第一子单元,用于若是,对所述检测报告进行图像裁剪,获取所述检测报告中所对应的多张目标彩超图像。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一子单元还包括:

第一子模块,用于若是,对所述检测报告进行中值滤波处理,获取色彩分布更加均匀、锐度更低、噪点更少的第一待处理图像;

第二子模块,用于基于Canny算法对所述第一待处理图像进行边缘检测,获取所述第一待处理图像中的所有图形的边缘信息;

第三子模块,用于基于所述边缘信息,获取所述第一待处理图像中的连续区域所对应的第二待处理图像;

第四子模块,用于将所述第二待处理图像从所述第一待处理图像进行裁剪,获取多张所述第二待处理图像;

第五子模块,用于将多张所述第二待处理图像作为目标彩超图像。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第三子模块具体用于:

对所述边缘信息进行连通图检测,获取所述第一待处理图像中的连续区域所对应的第二待处理图像。

10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数据检测单元,之后还包括:

数据处理单元,用于基于所述检测结果生成乳腺癌检测信息报告,并将所述乳腺癌检测信息报告发送至用户终端。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学,未经四川大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810100961.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top