[发明专利]数据解析方法及系统、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据解析方法，其特征在于，包括：

通过自定义的udp服务接收若干大数据组件发送的报文数据并进行解析，得到性能指标数据并推送至自定义的消息中间件，所述大数据组件用于存储和处理数据；

通过所述消息中间件为应用程序提供所述性能指标数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报文数据为ganglia报文数据，所述ganglia报文数据通过以下任一种方式生成：

由所述大数据组件通过自带的ganglia插件采集生成；

由所述大数据组件配置Jvmtrans采集工具，并利用所述Jvmtrans采集工具中的ganglia插件采集生成。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

接收所述大数据组件发送的采集工具下载请求，返回Jvmtrans采集工具的下载信息以供下载并配置Jvmtrans采集工具。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述udp服务基于netty自定义。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述消息中间件基于kafka自定义。

6.一种数据解析系统，其特征在于，包括：

解析单元，配置用于通过自定义的udp服务接收若干大数据组件发送的报文数据并进行解析，得到性能指标数据并推送至自定义的消息中间件，所述大数据组件用于存储和处理数据；

中间件单元，配置用于通过所述消息中间件为应用程序提供所述性能指标数据。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述报文数据为ganglia报文数据，所述ganglia报文数据通过以下任一种方式生成：

由所述大数据组件通过自带的ganglia插件采集生成；

由所述大数据组件配置Jvmtrans采集工具，并利用所述Jvmtrans采集工具中的ganglia插件采集生成。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

配置单元，配置用于接收所述大数据组件发送的采集工具下载请求，返回Jvmtrans采集工具的下载信息以供下载并配置Jvmtrans采集工具。

9.根据权利要求6-8任一项所述的系统，其特征在于，所述udp服务基于netty自定义。

10.根据权利要求6-8任一项所述的系统，其特征在于，所述消息中间件基于kafka自定义。

11.一种设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机程序的存储介质，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。