[发明专利]一种人体语音识别传输方法及系统

权利要求书

1.一种人体语音识别传输方法，其特征在于，所述方法包括：

采集用户人体的语音数据；

预处理所述语音数据；

提取所述语音数据的特征点；

选择对应于提取的所述特征点的发音方式模型；

通过使用所选择的发音方式模型来调整参数，所述参数是用于识别语音指令的基准；

基于调整的所述参数来识别所述用户人体的所述语音指令。

2.根据权利要求1所述的一种人体语音识别传输方法，其特征在于，所述预处理所述语音数据的步骤包括：

将模拟语音数据转换为数字语音数据；

校正所述语音数据的增益；

以及消除所述语音数据中的噪声。

3.根据权利要求1所述的一种人体语音识别传输方法，其特征在于，所述发音方式模型由以下步骤生成：

提取在所述语音数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点；

在特征点数据库中存储所提取的针对每个区域的语音数据的特征点；

通过学习在所述特征点数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点的分布，来生成学习模型；

以及通过使用所述学习模型来生成针对每个区域的发音方式模型。

4.一种人体语音识别传输系统，其特征在于，包括：

采集器，用于采集用户人体的语音数据；

发音方式分类器，用于提取所述用户人体的所述语音数据的特征点，并且选择对应于所述特征点的发音方式模型；

参数调整器，用于通过使用所选择的所述发音方式模型来调整参数，所述参数是用于识别语音指令的基准；

以及语音识别引擎，用于基于调整的所述参数来识别所述用户人体的所述语音指令。

5.根据权利要求 4 所述的一种人体语音识别传输系统，其特征在于，还包括：预处理器，将从所述采集器传输的模拟语音数据转换为数字语音数据，校正所述语音数据的增益并且消除所述语音数据中的噪声。

6.根据权利要求 4 所述的一种人体语音识别传输系统，其特征在于，所述发音方式分类器包括：

语音数据库，用于存储针对每个区域的语音数据；

第一特征点提取器，用于提取在所述语音数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点；

特征点数据库，用于存储由所述第一特征点提取器提取的针对每个区域的语音数据的特征点；

特征点学习器，用于通过学习在所述特征点数据库中存储的针对每个区域的语音数据的特征点的分布，来生成学习模型，并且所述特征点学习器用于通过使用所述学习模型来生成针对每个区域的发音方式模型；

以及模型数据库，用于存储由所述特征点学习器生成的所述学习模型以及所述发音方式模型。

7.根据权利要求6所述的一种人体语音识别传输系统，其特征在于，所述发音方式分类器还包括：

第二特征点提取器，用于提取从所述预处理器接收的所述用户人体的所述语音数据的特征点；

以及发音方式模型选择器，用于选择对应于由所述第二特征点提取器提取的特征点的所述发音方式模型。

8.根据权利要求6所述的一种人体语音识别传输系统，其特征在于，所述特征点学习器通过使用所述学习模型来生成分布分类器，所述分布分类器用于分类语音数据的特征点的分布。