[发明专利]一种用于工件破损率的检测方法有效
申请号: | 201810098532.1 | 申请日: | 2018-01-31 |
公开(公告)号: | CN108416790B | 公开(公告)日: | 2021-08-17 |
发明(设计)人: | 舒军;涂杏;沈开斌;李鑫武;蒋明威;吴柯;杨露;舒心怡;潘健;王淑青;陈张言;徐成鸿;李志愧;刘伟 | 申请(专利权)人: | 湖北工业大学 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T7/13;G06T7/11;G06T7/00;G01N21/88 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 鲁力 |
地址: | 430068 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 工件 破损 检测 方法 | ||
1.一种用于工件破损率的检测方法,其特征在于,包括:
步骤1、采集模板工件图像Image1和待测工件图像Image2,Image1和Image2是通过灰度相机采集得到,所以两幅图像为单通道灰度图像,设定灰度阈值范围(0,128)对图像进行阈值分割预处理得到阈值后的二值图,其中工件区域像素点灰度值为255,背景区域像素点灰度值为0;模板工件图像Image1与待测工件图像Image2已对齐校正完成;
步骤2、根据下面公式计算图像预处理后的Image1图像工件区域骨架m,设骨架上每个像素点为(xsk,ysk);
其中S(A)表示为集合A上的骨架,Sk(A)为骨架子集;
步骤3、根据公式1计算Image1工件区域内像素点到该点距离最近的背景像素点的距离最小值S,
其中(x1,y1)为工件区域像素点,(x2,y2)为背景区域像素点;
步骤4、令Image1中像素点(x1,y1)的灰度值为S;
步骤5、重复步骤3到步骤4,直到工件区域内所有像素点计算完成,得到新的灰度图像Image3;
步骤6,对于待测工件上A区域处一缺陷,将区域A边缘所有像素点坐标代入Image3中,得到缺陷边界上每个像素点到工件边缘的距离序列,找到最大值b,最小值c,设定最大值Max=(b-c)小于等于50%的线宽,距离序列是每个像素点对应各自到工件边缘距离;
步骤7、根据步骤6中得到的边缘距离序列找出距离为最大值b的坐标P,计算P点到骨架的最小距离直线l,设l与骨架的交点R,则骨架上点R的灰度值为该点到区域边界的距离a,工件破损率Δ
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