[发明专利]排序方法及装置、电子设备、计算机可读介质

说明书

本公开涉及一种排序方法及装置、电子设备和计算机可读介质。属于互联网技术领域，该排序方法包括：根据请求信息获取待排序的多个对象；获取每个对象对应的排序特征值；以及根据所述排序特征值对所述多个对象进行排序；其中，每个对象对应的排序特征值基于每个对象的点击特征值及相应的点击权重、转化特征值及相应的转化权重和交易特征值及相应的交易权重获得。本公开能够基于交易特征值对待排序的多个对象进行排序，从而进一步增加排序的准确性。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，具体而言，涉及一种排序方法及装置、电子设备、计算机可读介质。

背景技术

排序优化机制，是搜索、推荐系统，特别是广告系统中特别重要的一环。对于效果广告，现有广告平台多是按照点击收费(CPC(Cost Per Click，每点击成本)结算形式，根据广告被点击的次数收费。关键词竞价一般采用这种模式，在信息流广告系统中比较常见)。现有效果广告系统中根据平台利益以及用户体验，目前主要有以下两种排序机制：

1.按照点击量优化的排序机制。

搜索引擎如谷歌、百度，其用户体验主要由点击率衡量。用户更快地找到其搜索想要的网页并点击迅速离开，就是更好的体验。所以这些广告平台通常会选择对全平台整体优化点击量，点击量增加，既一定程度上优化了整体用户体验，平台又能获得更多的广告收入。这样的排序机制，其基本的排序公式也就是：

排序分＝出价*点击率。

2.按照点击量和转化量优化的排序机制。

对于可以跟踪交易的平台，如亚马逊、淘宝这一类电商网站，对于用户体验的衡量，除了上一类排序机制中的点击率衡量以外，还会额外增加转化率的指标作为用户体验的衡量。简述之，用户的体验主要就是“逛”和“买”的体验，所以这类平台在优化用户体验时，会选择优化整体的点击量、转化量，将两者通过不同的权重w1，w2加权求和的形式组合起来。同时转化量的优化，也能带给广告主更多转化单量，从而一定程度上给广告主带去更多的收益。

用户体验分值＝w1*点击率+w2*转化率

那这样的排序机制的一个基本公式也就是：

排序分＝出价*(w1*点击率+w2*转化率)

排序分的w1、w2的权重大小也就很关键，这影响了整体上点击和转化在用户体验中所在的重要性，而这两个值通常也是人工统计及根据目标设定进行手动设置的。w1、w2两个值，通常都是由算法人员根据数据统计分析，然后依据想优化的目标，人工设定具体的值(比如w1＝0.3,w2＝0.7)。

发明内容

本公开提供一种排序方法及装置、电子设备、计算机可读介质，能够至少部分地或者全部地解决上述现有技术中存在的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种排序方法，包括：根据请求信息获取待排序的多个对象；获取每个对象对应的排序特征值；以及根据所述排序特征值对所述多个对象进行排序；其中，每个对象对应的排序特征值基于每个对象的点击特征值及相应的点击权重、转化特征值及相应的转化权重和交易特征值及相应的交易权重获得。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取每个对象对应的排序特征值包括：获取每个对象的历史曝光量、历史点击量和历史下单量；根据所述请求信息、所述历史曝光量、所述历史点击量和所述历史下单量获得每个对象的点击特征值、转化特征值和交易特征值。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述请求信息、所述历史曝光量和所述历史点击量获得每个对象的点击特征值包括：根据所述历史曝光量和所述历史点击量获取每个对象的历史曝光点击率；根据每个对象的对象属性、所述历史曝光点击率和所述请求信息获得每个对象的点击特征值。