[发明专利]一种论文推送方法及装置

权利要求书

1.一种论文推送方法，其特征在于，包括：

获取论文集；

提取所述论文集中包含的论文特征信息；

基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；

向用户发送绑定请求，所述绑定请求中带有用户基本属性信息：用户邮箱信息、电话信息、地址信息、单位信息，所述用户基本属性信息存储于用于绑定请求的二维码信息或其他编码信息中；

接收用户发送的绑定指令，所述绑定指令中携带有用户的基本属性信息；

获取绑定指令对应的用户的关注论文特征信息；

构建用户的基本属性信息与所述用户的关注论文特征信息的映射数据，多个用户的映射数据组成映射数据库；

在需要对用户进行论文推送时，根据所述用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与所述关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

用户端扫描所述编码信息，显示包含编码信息的微信公众号；

接收所述用户端选取关注所述微信公众号的绑定指令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的关注论文特征信息为所述映射数据库中已绑定的用户的关注论文特征信息。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将筛选出的目标论文子集推送给所述用户，包括：

通过调用微信公众号的发送接口，将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集，包括：

从论文集中随机选取出k篇论文作为聚类的初始质心，其中，k为预先设置的论文子集数；

将论文集中剩余的论文分配至与该论文距离最小的质心所对应的聚类中；其中，针对任一质心，论文与该质心之间的距离由论文的论文特征信息与该质心的论文特征信息之间的相似度确定；

重新计算每个聚类的质心，若任一重新计算的聚类的质心与相应的重新计算前的聚类的质心的差值大于预设的距离阈值；

基于计算后的质心对所述论文集重新进行聚类分配，直至重新计算的聚类的质心与相应的重新计算前的聚类的质心的差值均小于或等于所述距离阈值时，停止聚类分配，得到聚类处理后的多个论文子集。

6.一种论文推送装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取论文集；

提取模块，用于提取所述论文集中包含的论文特征信息；

聚类模块，用于基于提取出的论文特征信息，将所述论文集进行聚类处理，得到聚类处理后的多个论文子集；

构建模块，用于向用户发送绑定请求；接收用户发送的绑定指令，所述绑定指令中携带有用户的基本属性信息：用户邮箱信息、电话信息、地址信息、单位信息；获取绑定指令对应的用户的关注论文特征信息；构建用户的基本属性信息与所述用户的关注论文特征信息的映射数据，多个用户的映射数据组成映射数据库；

推送模块，用于在需要对用户进行论文推送时，根据所述用户的关注论文特征信息，从多个论文子集中筛选出与所述关注论文特征信息相匹配的目标论文子集，并将筛选出的目标论文子集推送给所述用户。