[发明专利]一种CDN的节点部署控制方法和系统

说明书

本发明实施例提供了一种CDN的节点部署控制方法和系统，该方法和系统具体为获取可供选择的多个IDC节点；获取每个IDC节点的参考数据；利用预先训练好的数学模型对参考数据进行计算，得到每个IDC节点的服务质量等级，质量等级反映了IDC节点的部署效果和性价比，是节点部署的重要的客观参考依据；根据服务质量等级从多个IDC节点中选取目标节点。这样一来就使采购人员在选择IDC节点进行部署时就有了客观的依据，相比传统部署时采购人员只能根据从业经验来处理，根据上述得到的服务质量等级能够尽最大程度避免主观因素的影响，从而能够提供部署的效果。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种CDN的节点部署控制方法和系统。

背景技术

CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。其基本思路是将服务器节点部署在网络的边缘，使得服务器更接近用户，从而提升用户的访问速度。对需要构建CDN网络的企业来说，当业务发展时，需要及时的增加新的服务器节点，这个时候选择在何处部署节点就称为了一个重要问题。部署节点的本质，其实就是向ISP(Internet ServiceProvider，互联网服务商)购买其IDC(Internet Data Center，互联网数据服务中心)的机架、带宽等资源，放置自己的机器。

节点部署的原则，是使用最低的价格获得最优的服务质量。但是，由于节点部署涉及技术、商务、社会学等各个方面的知识，导致缺乏有效的技术手段支持。因此，目前的节点部署多是采购人员根据从业经验来处理，由于这种处理方式受从业人员的业务经验、个人好恶等主观因素的影响较大，因此节点部署缺乏客观依据，导致部署的效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种CDN的节点部署控制方法和系统，以解决目前在节点部署时因缺乏客观依据导致节点部署的效果较差的问题。

为了解决上述问题，本发明公开了一种CDN的节点部署控制方法，包括步骤：

获取可供选择的多个IDC节点；

获取每个所述IDC节点的参考数据；

利用预先训练好的数学模型对所述参考数据进行计算，得到每个所述 IDC节点的服务质量等级，所述质量等级反映了所述IDC节点的部署效果和性价比；

根据所述服务质量等级从所述多个IDC节点中选取目标节点。

可选的，所述参考数据包括下述多个参数中的全部或部分，其中所述多个参数分别为：

所述IDC节点的所属运营商类型；

所述IDC节点的带宽价格；

所述IDC节点与最近的骨干网的拓扑跳数；

所述IDC节点与与最近的骨干网的平均延迟；

所述IDC节点与最近的省内多个城市的市中心的物理距离；

和，所述IDC节点与最近的多个省会城市的市中心的物理距离。

可选的，所述平均延迟为晚高峰平均延迟。

可选的，还包括步骤：

根据所述目标节点的参考数据对所述数学模型进行强化训练。

可选的，还包括用于训练所述数学模型的训练过程，所述训练过程包括：

预置多个服务质量等级；

获取与每个所述服务质量等级相对应的多个训练数据；

根据所述训练数据并使用监督学习的方法进行训练，得到所述数学模型。

相应的，为了保证上述方法的实施，本发明还提供了一种CDN的节点部署控制系统，包括：