[发明专利]一种基于政府数据的数据分析方法

说明书

本发明公开了一种基于政府数据的数据分析方法，属于大数据信息处理技术领域。本发明的基于政府数据的数据分析方法，从不同维度、多种角度对政府数据目录进行叠加、对比、关联分析，进行数据分析与挖掘，探索数据之间的关联，发现数据之间的新规律与价值，形成分析报告，为政府决策提供依据。该发明的基于政府数据的数据分析方法能根据开放和共享的政府数据探索数据之间的关联，发现数据之间的价值，形成分析报告，从而为政府决策提供辅助性意见，具有很好的推广应用价值。

技术领域

本发明涉及大数据信息处理技术领域，具体提供一种基于政府数据的数据分析方法。

背景技术

随着社会及经济的飞速发展，社会各领域与数据的需求越来越大，大数据时代悄然来领。随着大数据时代的来临，政府部门越来越注重运用技术手段对数据资源进行深度的价值挖掘，以满足日益增长的精细化、科学化管理需要。政府开发和共享的数据量日益增加，数据价值的分析挖掘的需求也日益增加，对探索数据的价值的需求逐步提升。但是，现有技术中，依然缺少有效的对政府数据分析的方法。

发明内容

本发明的技术任务是针对上述存在的问题，提供一种能根据开放和共享的政府数据探索数据之间的关联，发现数据之间的价值，形成分析报告，从而为政府决策提供辅助性意见的基于政府数据的数据分析方法。

为实现上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于政府数据的数据分析方法，所述数据分析方法从不同维度、多种角度对政府数据目录进行叠加、对比、关联分析，进行数据分析与挖掘，探索数据之间的关联，发现数据之间的新规律与价值，形成分析报告，为政府决策提供依据。

作为优选，所述政府数据目录为政府开放或共享的数据目录。

作为优选，从开放或共享的政府数据目录中筛选两个或两个以上的数据目录，将数据分为若干数据集，从不同维度对数据目录间的关联关系进行分析。

作为优选，筛选数据目录的依据为数据分类、行业分类、部门分类及主题分类。

作为优选，所述不同维度包括标签图谱、结构比对、字段图谱、趋势预测、内容对比、分布叠加、特征聚类、关联分析和位置聚类，

（1）标签图谱：提前给数据目录定义标签，用于表述其主要包含的内容，使其能迅速找到相关联的数据集；

（2）结构比对：通过数据目录的基本信息、数据格式、时间频率、调用方式对比结构间的差异；

（3）字段图谱：通过相同字段的分析，用可视化图标展示；

（4）趋势预测：数据集的多字段统计，连续数据趋势分析，可视化方式叠加展示；

（5）内容对比：数据集与数据集之间主键设置、不同字段的比较分析；

（6）分布叠加：数据集的多字段统计，离散分布分析、可视化方式叠加展示；

（7）特征聚类：对数据单维度或特定数据向量进行聚类分析；

（8）关联分析：离散数据的标定和模型训练，自动分类；

（9）位置聚类：对多种类型地理位置坐标字段进行地图叠加，区域分块统计。

作为优选，字段图谱中可视化图标包括合弦图、力导向图、关系网图、树状图。

与现有技术相比，本发明的基于政府数据的数据分析方法具有以下突出的有益效果：所述基于政府数据的数据分析方法，从开放或共享的政府数据目录中筛选两个或两个以上的数据目录，从不同维度、多角度对数据目录进行关联分析，探索数据之间的关联，发现数据之间的价值，形成分析报告，从而为政府决策提供辅助性意见，具有良好的推广应用价值。

附图说明