[发明专利]一种基于极大概率估计的城市公交系统车载报站缺失数据修补方法有效
申请号: | 201810094908.1 | 申请日: | 2018-01-31 |
公开(公告)号: | CN108230724B | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 翁小雄;姚树申;刘永鑫 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G08G1/133 | 分类号: | G08G1/133;G06N5/04 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 极大 概率 估计 城市 公交 系统 车载 报站 缺失 数据 修补 方法 | ||
1.一种基于极大概率估计的城市公交系统车载报站缺失数据修补方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、按每一次发车,对数据源2“AVL车辆报站数据”进行归类整理,将每一次发车的AVL报站数据根据公交线路站序排列:{S0,S1,S2,...,Si},其中Si对应车辆到达Si站点的AVL信息;
S2、将步骤S1中的某一次发车数据,与数据源1“公交调度数据”对应公交线路的行车站序进行对比;
S21、若站点信息完整,则不存在数据缺失,无需修复;
S22、若站点信息不完整,则说明存在AVL数据缺失的情况,锁定存在数据丢失的站点区间Sl={S0,SL0,SL1,...,SLk,...,S1},并计算出该缺失数据区间的行程时间,记为tTRIP;
S3、根据数据源3提供的“乘客AFC刷卡数据”,查询搭乘本次行程公交班车从S0到Si途中的乘客刷卡数据,并利用阈值分割法提取出有乘客刷卡乘车的站点中第1个刷卡事件的刷卡时间戳,其中任一缺失数据的站点SLk,第一个上车乘客的刷卡时刻记为
S4,借助历史数据,分别计算从S0出发到SL0,SL1,...,SLk,满足控制条件Θ的行程时间概率分布函数:其中,Θ=tTRIP∈[tTRIP-0.1×tTRIP,tTRIP+0.1×tTRIP];
S5、将Sl行程中每个站点SLk,第一个上车乘客的刷卡时刻减去S0的出站时刻,得到每个站点的行程时间,对任一行程时间,代入由S4得到的各站时间分布函数,得到概率值,输出最大值的函数所对应的站点即为时刻车辆到达的车站,数据推断完成。
2.根据权利要求1所述基于极大概率估计的城市公交系统车载报站缺失数据修补方法,其特征在于,所述数据源1“公交调度数据”包括:a)班次编号;b)车牌号;c)线路号;d)发车时刻;e)站序;
所述数据源2“AVL车辆报站数据”包括:a)车牌号;b)线路号;c)车站名;d)进站时刻;e)出站时刻;
所述数据源3“乘客AFC刷卡数据”包括:a)车牌号;b)线路号;c)车站名;d)刷卡时刻;e)乘客标识;f)站点匹配状态。
3.根据权利要求1所述基于极大概率估计的城市公交系统车载报站缺失数据修补方法,其特征在于,步骤S22具体为:
通过对比当前车次的AVL报站数据与完整的公交线路行车站序,锁定存在数据丢失的站点区间,标记缺失的站点编号,假设Sl={S0,SL0,SL1,...,SLk,...,S1},为本次发车过程中车辆连续经过的一段站点区间,其中,S0与S1为数据完整的站点,SL0,SL1,...,SLk为S0与S1之间报站数据缺失的站点。
4.根据权利要求1所述基于极大概率估计的城市公交系统车载报站缺失数据修补方法,其特征在于,步骤S3具体为:
由于乘客刷卡为短间隔连续事件,可设定时间阈值作为分割相邻车站Si,Si+1乘客的参考,即,若相邻刷卡记录间隔时间小于设定时间,则将该相邻刷卡记录视作同一车站的刷卡记录;否则后一条刷卡记录为下一站的第一条刷卡记录。
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