[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效
| 申请号: | 201810094273.5 | 申请日: | 2018-01-31 |
| 公开(公告)号: | CN108228887B | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
| 发明(设计)人: | 王洋 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/28;H04L29/08 |
| 代理公司: | 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 王达佐;马晓亚<国际申请>=<国际公布> |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 浏览行为 轨迹图谱 方法和装置 轨迹预测 目标信息 生成信息 浏览 搜索结果页面 表征目标 画像信息 搜索结果 用户终端 终端信息 检测 响应 预测 申请 | ||
本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到用户在搜索结果页面进行浏览,获取以下至少一项作为目标信息:用户的浏览行为信息、用户的用户画像信息和呈现搜索结果页面的用户终端的终端信息;将目标信息输入到预先训练的浏览行为轨迹预测模型中,生成用户的预期浏览行为轨迹图谱,其中,浏览行为轨迹预测模型用于表征目标信息与浏览行为轨迹图谱之间的对应关系,浏览行为轨迹图谱包括用于表征浏览对象的节点和用于表征浏览对象之间的关系的边。该实施方式使得预测出的预期浏览行为轨迹图谱更加准确。
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
背景技术
随着互联网技术的发展,搜索行为目前已经成为每个网民的基本需求,用户发出的每个搜索请求背后都可能隐含着潜在的搜索意图,对于同一个搜索信息,可能会有众多资源提供搜索结果,如何预测用户的预期浏览行为从而在众多资源中找到最满足用户搜索意图的资源对于各个互联网搜索公司具有重要意义。
发明内容
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。
第一方面,本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法,包括:响应于检测到用户在搜索结果页面进行浏览,获取以下至少一项作为目标信息:用户的浏览行为信息、用户的用户画像信息和呈现搜索结果页面的用户终端的终端信息;将目标信息输入到预先训练的浏览行为轨迹预测模型中,生成用户的预期浏览行为轨迹图谱,其中,浏览行为轨迹预测模型用于表征目标信息与浏览行为轨迹图谱之间的对应关系,浏览行为轨迹图谱包括用于表征浏览对象的节点和用于表征浏览对象之间的关系的边。
在一些实施例中,浏览对象之间的关系具有权值;以及在生成用户的预期浏览行为轨迹图谱之后,该方法还包括:将用户在当前时刻所浏览的浏览对象确定为目标浏览对象;响应于检测到目标浏览对象存在于预期浏览行为轨迹图谱中的节点所指示的浏览对象中,利用最短路径算法,在预期浏览行为轨迹图谱中除用于表征目标浏览对象的节点之外的剩余节点中,查找与用于表征目标浏览对象的节点之间的路径最短的节点作为目标节点。
在一些实施例中,在查找与用于表征目标浏览对象的节点之间的路径最短的节点作为目标节点之后,该方法还包括:向用户终端推送目标节点所表征的浏览对象的对象信息。
在一些实施例中,在查找与用于表征目标浏览对象的节点之间的路径最短的节点作为目标节点之后,该方法还包括:在预期浏览行为轨迹图谱上,以预设的呈现方式对目标节点进行处理,生成处理后的预期浏览行为轨迹图谱;向用户终端推送处理后的预期浏览行为轨迹图谱。
在一些实施例中,在生成用户的预期浏览行为轨迹图谱之后,该方法还包括:向用户终端推送预期浏览行为轨迹图谱。
在一些实施例中,浏览行为轨迹预测模型是通过如下步骤训练得到的:获取样本数据集合,其中,样本数据集合中的每个样本数据包括样本用户在历史第一时间段内的样本信息和样本用户在历史第二时间段内的浏览行为轨迹图谱,样本信息包括以下至少一项:样本用户在历史第一时间段内的浏览行为信息、样本用户的用户画像信息和样本用户进行页面浏览的浏览终端的终端信息,历史第二时间段在历史第一时间段之后;利用机器学习方法,将样本数据集合中的每个样本数据中的样本用户在历史第一时间段内的样本信息作为输入,将该样本数据中的样本用户在历史第二时间段内的浏览行为轨迹图谱作为输出,训练得到浏览行为轨迹预测模型。
第二方面,本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置,包括:获取单元,配置用于响应于检测到用户在搜索结果页面进行浏览,获取以下至少一项作为目标信息:用户的浏览行为信息、用户的用户画像信息和呈现搜索结果页面的用户终端的终端信息;第一生成单元,配置用于将目标信息输入到预先训练的浏览行为轨迹预测模型中,生成用户的预期浏览行为轨迹图谱,其中,浏览行为轨迹预测模型用于表征目标信息与浏览行为轨迹图谱之间的对应关系,浏览行为轨迹图谱包括用于表征浏览对象的节点和用于表征浏览对象之间的关系的边。
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