[发明专利]基于连接体和模板的字符识别方法

权利要求书

1.一种基于连接体和模板的字符识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

a、获取字符图像：在指定区域内获取需要识别的字符图像；

b、转化灰度图像：将彩色图像转换为灰度图像；

c、图像二值化：设定阈值，将计算机内存中大于设定阈值的亮度值设置成255，小于这个值的就设置成0，从而得到只保留纯白的字符和纯黑背景的图像；

d、连接体算法实现字符分割：首先在扫描之前需准备好两个队列，一个当做暂存队列，一个当做字符队列；然后开始扫描，扫描从左上角开始，记录坐标为iCol=0，iRow=0，逐行扫描，通过for循环判断图像矩阵坐标位置byPicture[iCol][ iRow]处的字符亮度值是否等于255；

当扫描到字符存在的时候，首先将这个坐标放入暂存队列，然后通过while循环获取暂存队列的第一个坐标，存放到字符队列，同时执行上中下三行，而对于每行又执行左中右三列扫描，判断是否存在字符亮度值为255的点，如果存在则将当前坐标放入暂存队列；

如此循环就会将连着的所有位置找出来，然后把这些连接成字符的字符矩阵缓存在一个字符矩阵队列中，要求在每次扫描完都记录当前字符的右上角位置，作为下一个字符左上角开始扫描的位置，如此循环切割出所有字符矩阵；

e、字符模板加载：预先制作好一定数量的字符模板，保存在模板文件中，在第一次进行字符识别的时候就把这些字符模板加载到程序中；其中所述模板是一个字符矩阵对应一个确定的字符，并记录宽度和高度；

f、模板匹配：用切割出的字符矩阵与模板文件中的每一个字符矩阵逐一比较，看对应位置上的值是否相等，如果相等就将匹配计数+1，然后计算模板与匹配目标的匹配率，若矩阵值的匹配率达到99%就匹配成功，记录下这个匹配目标得到的字符，并将这个字符存放在识别出的队列中；

g、输出识别结果：最后按照先后顺序输出识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于连接体和模板的字符识别方法，其特征在于：在步骤f中进行模板匹配时，若匹配率没达到要求，需要把这个未识别字符矩阵、宽度、高度保存到未识别模板文件中，然后进行模板的制备：

S1将这些未识别字符矩阵显示到未识别列表，双击列表行中的任意一行；

S2字符矩阵的形状就会显示到图像框中；

S3然后人工输入看到的字符值，点击确定；

S4上述已识别矩阵，映射到正确字符；

S5把所有未识别列表中的元素处理完，并删除夹杂的干扰元素，然后点击保存，就会自动将新识别的字符模板加入到原来的模板文件中。