[发明专利]用于数据处理的方法及装置

权利要求书

1.一种用于数据处理的方法，其特征在于，包括：

接收并响应用户对预定商品的购买指令，所述预定商品包括价格浮动商品；

通过所述预定商品的相关信息提取所述预定商品的属性信息；

根据所述预定商品的属性信息由堆栈中确定多个第一商品中的一个作为所述预定商品的补价商品；以及

通过所述预定商品与所述补价商品生成下单数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述堆栈中不包含与所述预定商品的属性信息对应的所述第一商品时，建立与所述预定商品的属性信息对应的所述第一商品。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过多个第一商品建立所述堆栈。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预定商品的属性信息由堆栈中确定多个第一商品中的一个作为所述预定商品的补价商品，包括：

提取所述预定商品的属性信息；

获取所述多个第一商品中的每一个第一商品的权重；

根据所述属性信息与所述权重，在所述堆栈中确定与所述预定商品对应的所述第一商品；以及

将所述第一商品作为所述补价商品。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述预定商品与所述补价商品生成下单数据，包括：

确定所述补价商品的数量，生成补价商品信息；

将所述补价商品信息与所述预定商品的相关信息输入下单管道，生成所述下单数据。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当所述堆栈中不包含与所述预定商品的属性信息对应的所述第一商品时，建立与所述预定商品的属性信息对应的所述第一商品，包括：

建立预定单价的第一商品，所述第一商品与所述预定商品的属性信息相同；

将新建立的所述第一商品插入所述堆栈；以及

通过MAX-HEAP-INSERT过程维护所述堆栈的索引。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过多个第一商品建立所述堆栈，包括：

通过当前所有预定商品与所述多个第一商品序列，获取关联矩阵；

设置所述多个第一商品的初始权重序列；以及

通过所述关联矩阵与初始权重序列，经过迭代计算，确定权重序列。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述迭代计算包括：

D_i＝L·D_i-1；

其中，为所述初始权重序列，D_i为第i次迭代数值，L为所述关联矩阵，n为第一商品的数量。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

采用自底向上的方法利用过程MAX-HEAPIFY构建一个最大堆，作为所述堆栈。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

根据品类热度，历史销量，商家热度，定时更新关联矩阵。

11.一种用于数据处理的装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收并响应用户对预定商品的购买指令，所述预定商品包括价格浮动商品；

信息模块，用于通过所述预定商品的相关信息提取所述预定商品的属性信息；

补价模块，用于根据所述预定商品的属性信息由堆栈中确定多个第一商品中的一个作为所述预定商品的补价商品；以及

下单模块，用于通过所述预定商品与所述补价商品生成下单数据。

12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述补价模块，包括：

判断子模块，用于当所述堆栈中不包含与所述预定商品的属性信息对应的所述第一商品时，建立与所述预定商品的属性信息对应的所述第一商品。