[发明专利]一种基于烟花算法的图像检索方法和系统

说明书

本发明公开一种基于烟花算法的图像检索方法和系统。所述检索方法包括：获取目标图像和多个待检索图像；分别提取所述目标图像的第一特征和各所述待检索图像的第二特征；根据所述第一特征和所述第二特征获取所述目标图像和所述多个待检索图像的相似度；根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度；根据所述最优相似度获取与所述目标图像最相似的待检索图像。采用烟花算法寻找最优相似度，计算复杂度低，计算速度快，能跳出局部最优的能力，从而提升了图像检索的准确度。

技术领域

本发明涉及图像检索领域，特别是涉及一种基于烟花算法的图像检索方法。

背景技术

在图像检索问题中，要想提升检索的准度和精确度主要的改进在特征提取和相似度的匹配上。针对图像特征提取方面，由于提取的图像的特征均源于图像中的颜色、纹理、形状等，方法相对固定。针对相似度匹配的问题，很多研究者通过智能算法来来实现相似度的优化，例如粒子群算法在这方面应用较多。粒子群算法优势在于其模型所包含的参数较少，操作方便，但是粒子群算法的搜索过程主要是根据当前全局最优解和个体历史最优解来搜索最优解的，种群个体在算法迭代多次之后会逐渐同质化，搜索空间缩小，导致算法容易陷入局部最优解，出现算法后期搜索精度不高的缺点。

烟花算法具有寻优能力强，计算复杂度低，计算速度快，能跳出局部最优的能力，将该算法应用到相似度的匹配上，能够提升图像检索的准确度。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于烟花算法的图像检索方法和系统，从而提高图像检索的准确度。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于烟花算法的图像检索方法，所述检索方法包括：

获取目标图像和多个待检索图像；

分别提取所述目标图像的第一特征和各所述待检索图像的第二特征；

根据所述第一特征和所述第二特征获取所述目标图像和所述多个待检索图像的相似度；

根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度；

根据所述最优相似度获取与所述目标图像最相似的待检索图像。

可选的，所述根据烟花算法对所述相似度进行优化，获取最优相似度，具体包括：

将所述相似度值代入到烟花算法中，所述特征对应烟花，所述相似度对应所述烟花的适应度；

计算所述烟花中每个烟花的适应度值，并选出适应度值最大的烟花作为当前最优烟花；

判断所述当前最优烟花的适应度值是否大于或者等于适应度阈值，获得第一判断结果；

若所述第一判断结果表示所述当前最优烟花的适应度值大于或者等于适应度阈值，则根据所述当前最优烟花的位置确定所述特征；

若所述第一判断结果表示所述当前最优烟花的适应度值小于适应度阈值，则对所述烟花进行位移处理，并计算所述位移处理后的烟花的适应度值；

判断所述位移处理后的烟花的适应度值是否大于所述位移处理前的烟花的适应度值，获得第二判断结果；

若所述第二判断结果表示位移处理后的烟花的适应度值大于位移处理前的烟花的适应度值，则用位移处理后的烟花代替与所述位移处理后的烟花对应的位移处理前的烟花；

若所述第二判断结果表示位移处理后的烟花的适应度值小于或者等于位移处理前的烟花的适应度值，则保留与所述位移处理后的烟花对应的位移处理前的烟花；

根据各个所述第二判断结果更新烟花，并更新所述烟花的迭代次数；

计算更新后的烟花中的每个烟花的适应度值，并将更新后的适应度值最大的烟花作为当前最优烟花；