[发明专利]应用于智能电网的输电线路监测预警系统在审

专利信息
申请号: 201810092131.5 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108336822A 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 李健斌 申请(专利权)人: 深圳众厉电力科技有限公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 输电线路参数 汇聚节点 传感器节点 监控中心 输电线路监测装置 无线传感器网络 输电线路监测 输电线路 智能电网 预警系统 远程实时监测 发送 分析处理 技术实现 信息发送 信息异常 多跳 组网 感知 应用 转发 报警 汇聚 监测
【权利要求书】:

1.应用于智能电网的输电线路监测预警系统,其特征是,包括输电线路监测装置和监控中心;所述输电线路监测装置包括通过无线传感器网络多跳的方式组网的节点,节点包括传感器节点和汇聚节点,传感器节点对输电线路进行监测感知,并将获得的输电线路参数信息发送至汇聚节点;所述汇聚节点汇聚各传感器节点发送的输电线路参数信息,进行处理后转发至监控中心;监控中心用于对汇聚节点发送的输电线路参数信息进行分析处理和显示,并在输电线路参数信息异常时进行报警。

2.根据权利要求1所述的应用于智能电网的输电线路监测预警系统,其特征是,所述监控中心包括数据处理器和显示器,该数据处理器将收到的输电线路参数信息与对应设定的安全阈值进行比较,输出比较结果,并由显示器进行比较结果显示。

3.根据权利要求2所述的应用于智能电网的输电线路监测预警系统,其特征是,还包括与数据处理器连接的报警器,当输电线路参数信息超出对应设定的安全阈值时,所述数据处理器驱动报警器进行报警。

4.根据权利要求1所述的应用于智能电网的输电线路监测预警系统,其特征是,所述输电线路参数信息包括当前线路的张力、温度、电压和电流。

5.根据权利要求1-4任一项所述的应用于智能电网的输电线路监测预警系统,其特征是,传感器节点优化部署于输电线路监测区域内;采用改进的萤火虫优化算法实现传感器节点的优化部署,具体包括:

(1)在输电线路监测区域内随机抛洒传感器节点,并将每个传感节点看成萤火虫;

(2)赋予萤火虫群中每个萤火虫相同的荧光素浓度Z0

(3)进行萤火虫荧光素更新:

Zi(f+1)=(1-ζ)Zi(f)+δQi(f+1)

其中

式中,Zi(f)表示萤火虫i在第f+1次迭代时的荧光素浓度,ζ表示萤火浓度衰减系数,L∈(0,1),Zi(f)表示萤火虫i在第f次迭代时的荧光素浓度,δ为荧光素更新率,δ∈(0,1);

Qi(f+1)为萤火虫i在第f+1次迭代时的目标函数值,为萤火虫i在第f+1次迭代时的邻居萤火虫集合,其中邻居萤火虫为位于萤火虫i通信范围内的传感器节点,A(f+1)为在第f+1次迭代时所有工作的传感器节点形成的监控面积,A表示监测区域的面积,dij为萤火虫i与其邻居萤火虫j之间的距离,Di为萤火虫i与其邻居萤火虫集合中的邻居萤火虫距离的均值,为邻居萤火虫集合中的邻居萤火虫数量,σ1、σ2为设定的权重值;

(4)判断萤火虫向比自己荧光素浓度高的萤火虫方向移动的概率:

式中,Wij表示萤火虫i在第f次迭代时向其邻居萤火虫j方向移动的概率,Zj(f)为萤火虫j在第f次迭代时的荧光素浓度,Zk(f)为萤火虫k在第f次迭代时的荧光素浓度;

(5)萤火虫向概率最大的萤火虫进行移动,确定萤火虫移动的步长,并根据确定的步长进行萤火虫移动后的位置更新;

(6)迭代次数减1,如果非0,返回(3),否则传感器节点完成部署。

6.根据权利要求5所述的应用于智能电网的输电线路监测预警系统,其特征是,所述确定萤火虫移动的步长,具体包括:

(1)计算萤火虫的动态决策域,设Di(f)为萤火虫i在第f次迭代时的动态决策域,Di(f)的计算公式为:

式中,Di(f-1)为萤火虫i在第f-1次迭代时的动态决策域,D0为感知域半径,β为动态决策域的更新率,为一个常数;NT为萤火虫数量阈值,为邻居萤火虫集合中的邻居萤火虫数量;

(2)计算萤火虫移动的步长:

式中,Li(f)表示对空间中Yi(f)进行移动的步长,Lma5为设定的最大步长,Lm9n为设定的最小步长,fm4x为设定的最大迭代次数,dij为萤火虫i与其邻居萤火虫j之间的距离。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳众厉电力科技有限公司,未经深圳众厉电力科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810092131.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top