[发明专利]无线通信的干扰感知方法、装置及系统

说明书

本发明涉及一种无线通信的干扰感知方法、装置及设备，所述方法可包括：根据待测无线通信系统工作带宽内各子频带组的通信状态，获取各子频带组的通信状态标记值；根据各通信状态标记值和各子频带组的初始干扰测量值，生成当前训练系列，并获取当前训练序列对应的似然概率；在获取到待测无线通信系统的当前干扰测量值时，根据当前干扰测量值和似然概率，生成待测无线通信系统的干扰感知量化数值。采用本方法能够提高了频谱的使用效率，进而保障无线通信系统的传输性能，提高了干扰感知判断结果的准确度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种无线通信的干扰感知方法、装置及系统。

背景技术

随着无线通信技术的飞速发展，大量的无线通信设备被广泛部署，同频干扰一直是降低网络性能的主要因素之一，如何解决频谱复用带来的干扰问题，一直是业界的研究重点。而在干扰环境下提高频谱利用率，前提是对工作带宽内的干扰情况及其带来的影响有准确的感知判断。

在目前的无线通信系统中，传统的对干扰感知判断的方法有：1、绝对门限法，即根据某一门限值，干扰能量大于该门限值，则认为该频段已经被干扰；2、相对门限法，按照子载波干扰能量的统计特征，将干扰最强的某一比列子载波认为是被干扰的。但绝对门限法很难选择合理的门限值，需要大量的实验来获得经验值，并且通信环境、用户的分布、调制解调方式、信道编码方法等因素的改变，会使得原有的有效经验值失效。而相对门限法容易造成误判，即在全频段干扰时，会判定只有部分频段受到了干扰；或者在无干扰环境，判定部分频段受到了干扰，从而造成资源的浪费和数据的无效传输。

在实现过程中，发明人发现传统技术中至少存在如下问题：传统的对干扰感知判断通常是只依据干扰测量值进行判断，反映干扰对系统的传输带来的实际效果，对干扰感知结果的准确度低，不能保障无线通信系统的传输性能。

发明内容

基于此，有必要针对传统的技术方案中对干扰感知判断结果准确度低的问题，本发明提供了一种无线通信的干扰感知方法、装置及系统。

为了实现上述目的，一方面，本发明实施例提供了一种无线通信的干扰感知方法，包括以下步骤：

根据待测无线通信系统工作带宽内各子频带组的通信状态，获取各子频带组的通信状态标记值；

根据各通信状态标记值和各子频带组的初始干扰测量值，生成当前训练序列，并获取当前训练序列对应的似然概率；

在获取到待测无线通信系统的当前干扰测量值时，根据当前干扰测量值和似然概率，生成待测无线通信系统的干扰感知量化数值。

在其中一个实施例中，并获取当前训练序列对应的似然概率的步骤包括：

通过机器学习处理当前训练序列，得到似然概率。

在其中一个实施例中，通过机器学习处理当前训练序列，得到似然概率的步骤包括：

对当前训练序列进行统计，得到对应当前训练序列的条件概率和对应通信状态标记值的先验概率；

通过贝叶斯法处理条件概率和先验概率，得到似然概率。

在其中一个实施例中，在生成待测无线通信系统的干扰感知量化数值的步骤之后包括：

根据当前干扰测量值和当前干扰测量值对应的当前通信状态标记值，生成当前训练值，并将当前训练值添加在当前训练序列。

在其中一个实施例中，在根据待测无线通信系统工作带宽内各子频带组的通信状态，获取各子频带组的通信状态标记值的步骤中：

在子频带组中的各子频带的成功通信比例值大于等于预设阈值时，将通信状态标记值标记为第一数值；

在子频带组中的各子频带的成功通信比例值小于预设阈值时，将通信状态标记值标记为第二数值。