[发明专利]一种基于局部熵的恶意代码可视化分析方法有效

专利信息
申请号: 201810091504.7 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108399335B 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 任卓君;谢锐敏;刘忠利;陈光;卢文科 申请(专利权)人: 东华大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06K9/62
代理公司: 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 代理人: 宋缨;钱文斌
地址: 201620 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 局部 恶意代码 可视化 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于局部熵的恶意代码可视化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)计算恶意代码局部熵,生成的熵值序列长度记为L,之后补充个0熵值;

(2)计算局部熵的djb2哈希值;

(3)将djb2哈希值转换成RGB值;

(4)基于RGB值序列生成关于局部熵的方图;

(5)提取局部熵方图的Gist特征,并运用KNN分类算法实施分类验证,具体为:将所得的RGB值序列按每行个像素点的自然顺序依次排列,生成的关于局部熵的方图。

2.根据权利要求1所述的基于局部熵的恶意代码可视化分析方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:将所得的长度为的熵值序列,以字符形式分别计算每个熵值的djb2哈希值。

3.根据权利要求1所述的基于局部熵的恶意代码可视化分析方法,其特征在于,所述步骤(3)中djb2哈希值为24个bit位,每8位一组计算,分别得到RGB三色通道的颜色值。

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