[发明专利]基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置

权利要求书

1.一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法，其特征在于，包括：

采集冷源系统的能耗信息、冷量信息、运行信息及室外气象信息；

根据所述能耗信息、冷量信息及室外气象信息建立冷负荷预测模型，以及根据所述运行信息及所述冷负荷预测模型的冷负荷预测值建立冷源能效模型，所述冷负荷包括人员、电气设备、照明设备、新风系统及围护结构中的至少一种，所述冷源系统包括多个冷水机组，所述冷水机组包括制冷主机、冷却水泵、冷冻水泵、冷却塔及风柜中的至少一种；

利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数；

根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正。

2.根据权利要求1所述的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法，其特征在于，所述利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数包括：

利用所述冷源能效模型运行的实验数据，辨识各个设备的模型参数，并根据各个设备的模型参数建立各个设备的设备能效模型；

根据冷源系统的运行约束条件和优化控制变量建立冷源能效优化模型；

利用冷源能效优化模型及所述运行约束条件计算种群的个体适应度值，并判断是否符合优化标准；

如果符合优化标准，则输出最优个体及其代表的最优解，并结束寻优计算，否则，执行遗传算法中的选择、交叉及变异操作，以产生新一代种群，并计算新一代种群的个体适应度值，判断是否优化标准，如此循环，直至符合优化标准，输出最优个体及其代表的最优解。

3.根据权利要求2所述的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法，其特征在于，所述利用冷源能效优化模型及所述运行约束条件计算种群的个体适应度值包括：

根据所述冷负荷预测模型的参数及冷源系统的优化控制变量确定冷水机组的负荷分配及冷水机组的开启台数及频率大小；

根据冷水机组、冷冻水泵及冷却水泵能量守恒计算出相应的冷凝热量、冷却水流量及冷却水的出水温度；

根据蒸发器的传热特性计算得到相应蒸发温度、蒸发压力，以及根据冷凝器的传热特性计算得到冷凝温度、冷凝压力；

结合冷水机组的负荷率，并利用冷水机组的能效模型求解冷水机组对应的能效比及冷水机组的能耗；

根据冷却塔在室外气象条件下的散热模型，计算冷却塔排放冷凝热所需风量。

4.根据权利要求2所述的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法，其特征在于，所述根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正包括：

获取冷水机组中各设备的优化参数，对用户用冷负荷进行动态分析计算，确定冷水机组运行数量；

依据冷负荷需求并利用智能数据库制定冷水机组中各设备的运行参数，所述运行参数包括冷冻出水温度、冷冻水出回水温差、冷却水出回水温差、冷却水回水温度、冷却塔风机风量、室外温度、新回风量、空调区域温度；

在线计算并调节输出控制水泵运行频率、阀门工作位置；

在线计算冷源系统的整体功耗，并在线修正智能数据库，使冷源系统工作逐步稳定在满足“最小约束条件”下的最佳工作点。

5.一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集冷源系统的能耗信息、冷量信息、运行信息及室外气象信息；

模型建立单元，用于根据所述能耗信息、冷量信息及室外气象信息建立冷负荷预测模型，以及根据所述运行信息及所述冷负荷预测模型的冷负荷预测值建立冷源能效模型，所述冷负荷包括人员、电气设备、照明设备、新风系统及围护结构中的至少一种，所述冷源系统包括多个冷水机组，所述冷水机组包括制冷主机、冷却水泵、冷冻水泵、冷却塔及风柜中的至少一种；

优化单元，用于利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数；

在线调节单元，用于根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正。