[发明专利]一种工业现场工程质量智能检测方法在审

专利信息
申请号: 201810091134.7 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108345732A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 王駿翔;罗丹;陈志鑫;马腾伟 申请(专利权)人: 武汉征原电气有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G01B21/00
代理公司: 北京中北知识产权代理有限公司 11253 代理人: 李新昂
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 工业现场 实体零件 智能检测 检测 实时数据采集 数据实时处理 智能化检测 检测结果 三维模型 输入源 构建 加工 自动化 反馈 优化 制造 保证
【说明书】:

发明公开了一种工业现场工程质量智能检测方法。该检测方法通过构建的基于MBD技术的三维模型作为标准值数据的输入源,并通过MES系统进行实体零件的检测结果的实时数据采集,再进行数据实时处理及反馈,最终达到了可自动化、智能化检测实体零件的加工精度,既提高了检测效率,优化了检测过程,也保证了实体零部加工制造的工程质量。

技术领域

本发明属于现场加工制造技术领域,尤其涉及一种工业现场工程质量智能检测方法。

背景技术

随着现代制造技术的发展,企业产品结构在不断复杂化、多样化,零部件加工精度要求也越来越高。

传统意义上的零部件检测,主要通过人力,并利用传统的检具量具(游标卡尺、千分尺等)来检测零部件的加工尺寸、表面粗糙度和形位公差等,然后进行人工数据采集和计算,甚至处理随机误差和系统误差都是以人工方法进行,这种检测方式不仅具有很大的局限性,而且工作量大、效率低,人为影响因素大,处理的结果也很不理想。

伴随着信息技术和电子传感器技术的进步,检测技术水平也得到了不断提高。各种带数据传输模块的检测仪器仪表(三坐标测量仪、影像仪、新型粗糙度仪、游标卡尺、轮廓测量仪、激光测距仪、在线测量设备等)被安装在工业现场,检测人员现场检测工程数据,并通过计算机对数据进行处理。这时的检测技术扩大了测量的应用场合,提高了数据的准确度,但用来比较的测量标准值及其偏差值,仍需要人工通过查看零件图纸的标注信息进行手动输入,无法保证设计数据源的唯一性与正确性,而且对于复杂场合,使用起来很不方便。

因此,在零部件检测时,为了提供检测效率,并尽量减少人工干预的影响因素,提出了一种工业现场工程质量的智能检测方法。

发明内容

针对上述现有技术存在问题,本发明提供一种工业现场工程质量智能检测方法,以尽量减少人工干预的影响因素,提高检测效率。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的:

一种工业现场工程质量智能检测方法,所属检测方法包括:

零件设计阶段,设计人员使用CAD软件对设计模型进行三维模型的PMI标注以及自定义属性标注,以构建基于MBD技术的三维模型;

PDM系统通过CAD软件的二次开发接口,自动捕捉所述三维模型的特征并获取相应数据信息,作为测量的标准值,且PDM系统通过WCF服务技术提供接口,供MES系统调用;

检测人员通过自动编程模式,检测由制造部加工出来的实体零件,同时,MES系统以工控传感技术进行实体零件的检测结果的实时数据采集;

通过编程自动将实体零件的实时数据和三维模型的PMI标注以及自定义属性标注进行处理,并自动导出检测报告,进行结果反馈。

进一步地,所述三维模型的PMI标注包括基本尺寸、上下偏差、表面粗糙度及形位公差。

进一步地,所述自定义属性标注包括材质、零件类型、表面处理方式。

进一步地,所述检测报告的内容包括测量特征、特征类别、特征属性、标准值、上下偏差、实测值、误差值、超差值以及相对误差。

进一步地,所述结果反馈包括:

检测报告反馈给制造人员,以便于优化加工制造方法;

或,所述检测报告交由在机加工设备,进行智能处理;

和,MES系统统计所述实体零件的检测信息,形成知识积累,若所述实体零件一直处于非误差控制范围,则反馈给设计人员,由设计人员从设计角度分析误差原因,从源头控制零部件的工程质量。

本发明的有益效果是:

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