[发明专利]语音处理方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种语音处理方法，其特征在于，包括：

对语音数据进行分析，得到一个或多个识别关键词以及对应的置信度信息；

采用多个置信度分类器，对所述一个或多个识别关键词进行多级的置信度验证，在声学维度上多级对应的级别包括关键词、单字、句子和语音；

输出通过多级验证的最终关键词；

所述采用多个置信度分类器，对所述一个或多个识别关键词进行多级的置信度验证，包括：

采用串行的置信度分类器和所述置信度信息，依次对所述识别关键词进行各级置信度的验证，所述串行的置信度分类器执行以下至少一种级别的置信度分析：关键词级别的置信度分析、单字级别的置信度分析、句子级别的置信度分析、语音级别的置信度分析；

若所述识别关键词在任一置信度分类器的置信度验证未通过，则忽略所述识别关键词；

将通过最后一个串行的置信度分类器的识别关键词作为最终关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对语音数据进行分析，得到一个或多个识别关键词以及对应的置信度信息，包括：

提取语音数据的语音特征；

对所述语音特征进行分析，得到一个或多个识别关键词以及对应的置信度信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，提取语音数据的语音特征，包括：

按照设定方式对所述语音数据进行特征提取，将提取的倒谱特征作为语音特征。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述语音特征进行分析，得到一个或多个识别关键词以及对应的置信度信息，包括：

按照声学数据集合对所述语音特征进行识别，确定对应的声学信息；

采用网络数据集合对所述声学信息进行处理，得到一个或多个识别关键词以及对应的置信度信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多个置信度分类器，对所述一个或多个识别关键词进行多级的置信度验证，还包括：

采用并行的置信度分类器和所述置信度信息，并行对所述识别关键词进行各级置信度的验证。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用各串行的置信度分类器和所述置信度信息，依次对所述识别关键词进行各级置信度的验证，包括：

将识别关键词对应置信度信息按照级别依次采用所述串行的置信度分类器进行分析，确定所述识别关键词的置信度验证结果。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用各并行的置信度分类器和所述置信度信息，并行对所述识别关键词进行各级置信度的验证，包括：

将所述识别关键词对应置信度信息按照级别分别采用所述并行的置信度分类器进行分析，得到各并行的置信度分类器输出的置信度分值；

依据所述置信度分值，分析所述识别关键词是否满足设定条件；

若满足设定条件，则确认所述识别关键词的置信度通过验证。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述并行的置信度分类器执行以下至少一种级别的置信度分析：

关键词相关级别的置信度分析、关键词无关级别的置信度分析。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

依据所述最终关键词，执行对应的语音控制操作。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

依据训练数据提取语音特征，依据所述语音特征进行帧对齐处理；

采用帧对齐结果训练声学数据集合，并依据所述声学数据集合和设定词典训练网络数据集合。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述依据训练数据提取语音特征，包括：

按照设定方式对所述训练数据进行特征提取，将提取的倒谱特征作为语音特征。