[发明专利]自然语言处理方法、装置、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 201810090846.7 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN109344385B | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 吴贞海 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F16/33 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自然语言 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种自然语言处理方法,所述方法包括:
接收输入的自然语言,通过预设的自然语言解析库对输入的自然语言进行解析得到自然语言依存树;
提取所述自然语言依存树中的骨干结构;
判断所提取的骨干结构中是否存在特殊疑问词,当存在时,则识别所述特殊疑问词的类型;
将所提取的骨干结构与第一标准句子进行匹配,所述第一标准句子存储在知识库中,并与所述特殊疑问词的类型对应;
当匹配成功时,则提取所述第一标准句子中与所述特殊疑问词对应的部分,并将所提取的部分替换所述自然语言中的特殊疑问词后,输出替换后的自然语言;
所述将所提取的骨干结构与第一标准句子进行匹配的步骤,包括:
将所提取的骨干结构与第一标准句子进行模糊匹配;
当所提取的骨干结构与所述第一标准句子模糊匹配失败时,接收针对所提取的骨干结构的第二映射指令;
根据所述第二映射指令建立所提取的骨干结构与第二目标句子的匹配关系,并将所述第二目标句子存储至所述知识库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所提取的骨干结构中不存在特殊疑问词时,则判断所述骨干结构中是否存在一般疑问词;
当所述骨干结构中存在一般疑问词时,则将所述一般疑问词转换为肯定词,并将转换后的骨干结构与所述知识库中的第二标准句子进行匹配;
当匹配成功时,则将所述自然语言中的一般疑问词转换为肯定词后,输出转换后的自然语言;
当匹配失败时,则将所述自然语言中的一般疑问词转换为否定词后,输出转换后的自然语言。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述骨干结构中既不存在特殊疑问词,又不存在一般疑问词时,则将所述骨干结构存储至所述知识库中。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将转换后的骨干结构与知识库中的第二标准句子进行匹配的步骤,包括:
将转换后的骨干结构与知识库中的第二标准句子进行模糊匹配;
当转换后的骨干结构与知识库中的第二标准句子模糊匹配失败时,接收针对转换后的骨干结构的第一映射指令;
根据所述第一映射指令建立转换后的骨干结构与第一目标句子的匹配关系,并将所述第一目标句子存储至所述知识库中。
5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述骨干结构包括主谓宾结构、谓宾结构以及介宾结构中的至少一种。
6.一种自然语言处理装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收输入的自然语言,通过预设的自然语言解析库对输入的自然语言进行解析得到自然语言依存树;
提取模块,用于提取所述自然语言依存树中的骨干结构;
第一判断模块,用于判断所提取的骨干结构中是否存在特殊疑问词,当存在时,则识别所述特殊疑问词的类型;
第一匹配模块,用于将所提取的骨干结构与第一标准句子进行匹配,所述第一标准句子存储在知识库中,并与所述特殊疑问词的类型对应;
输出模块,用于当匹配成功时,则提取所述第一标准句子中与所述特殊疑问词对应的部分,并将所提取的部分替换所述自然语言中的特殊疑问词后,输出替换后的自然语言;
所述第一匹配模块包括:
第二模糊匹配单元,用于将所提取的骨干结构与第一标准句子进行模糊匹配;
第二映射指令接收单元,用于当所提取的骨干结构与所述第一标准句子模糊匹配失败时,接收针对所提取的骨干结构的第二映射指令;
第二映射关系存储单元,用于根据所述第二映射指令建立所提取的骨干结构与第二目标句子的匹配关系,并将所述第二目标句子存储至所述知识库中。
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