[发明专利]图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例通过利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征，进而利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数，使得能够利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像，由于采用神经网络对原始图像进行光照变换处理，使得能够针对不同场景的原始图像进行光照变换处理，从而提高了图像识别的可靠性。

【技术领域】

本发明涉及图像技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

【背景技术】

随着科技的发展，人们对图像有着越来越多的应用需求，这就需要对原始获取的原始图像进行一些识别处理。在实际场景中，拍摄图像的场景情况比较复杂，因此，原始图像可能会存在光照过强或过弱等情况。通常，可以利用预先设置的光照调节算法，对原始图像进行光照变换处理，以获得光照满足识别要求的变换图像。

然而，由于每种光照调节算法只能针对固定场景的原始图像进行光照变换处理，无法针对不同场景的原始图像进行光照变换处理，从而导致了图像识别的可靠性的降低。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以提高图像识别的可靠性。

本发明的一方面，提供一种图像处理方法，包括：

利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征；

利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数；

利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第一神经网络或所述第二神经网络包括深度卷积网络或注意力网络。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像，包括：

获取原始图像上指定区域的原始像素值；

利用所述特征变换参数，对所述指定区域的原始像素值进行Gamma变换处理，以获得所述指定区域的变换像素值；

根据所述原始图像上除了所述指定区域之外的其它区域的原始像素值和所述指定区域的变换像素值，获得所述调节图像。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述指定区域包括所述原始图像的全部区域或部分区域。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像之后，还包括：

利用所述原始图像、所述调节图像和所述调节图像经过图像识别网络之后的识别图像，对所述第一神经网络、所述第二神经网络和所述图像识别网络，进行联合模型训练。

本发明的另一方面，提供一种图像处理装置，包括：

亮度提取单元，用于利用第一神经网络，对原始图像进行亮度特征提取处理，以获得亮度特征；

亮度变换单元，用于利用第二神经网络，对所述亮度特征进行变换处理，以获得特征变换参数；

图像调节单元，用于利用所述特征变换参数，对所述原始图像进行变换处理，以获得调节图像。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第一神经网络或所述第二神经网络包括深度卷积网络或注意力网络。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述图像调节单元，具体用于