[发明专利]基于模型化云中多层分解与归结的群智创新创造方法在审

专利信息
申请号: 201810090074.7 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108256625A 公开(公告)日: 2018-07-06
发明(设计)人: 齐德昱;张长建;周娜琴;郭靖;李雯霖 申请(专利权)人: 齐德昱
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 计算机软件 智能体 多层 合成 分解 电子信息 方案设计 文学作品 物理制作 一体系统 仪器设备 艺术作品 自顶向下 透明 模型化 软硬件 协作 制导 创作 制造 智能
【说明书】:

发明给出了一个群智计算的实现方法“云智造”,支持多个智能体协同解决既定的任务。智能体可以是人、计算机软件以及仪器设备等。该方法对一个任务的或者一个问题的解决,由“云”中多个感兴趣的智能体通过透明协作,基于知识制导,以自顶向下逐步求精的方式多层逐步分解任务或者解决任务,并按照相反方向基于桩式模型逐步合成,形成任务的完整解决。该方法所解决的问题是“泛制造”问题,包括各种任务、项目、方案设计类、物理制作类;“制造”也包括创新创造,涉及的领域包括计算机软件、电子信息软硬件一体系统、文学作品创作、艺术作品创作等。解决了群智中的透明协作与任务合成难点,实现了“化大事为小事”与“集小智为大智”。

技术领域

本发明属于计算机应用领域,是一种基于计算机及网络系统的群智实现方法,也属于人工智能领域。

背景技术

群智技术主要是在两个方面的需求推动下提出的:人工智能的实现与万众创新的需求。

人工智能的目的主要有两个方面:模拟人类智能以机器代替人类工作和通过机器智能实现人类智能的升级发展。不管是那个方面,都需要机器具备足够的智能。

计算机应用的发展,使人工智能成为新的计算机应用热点。人工智能是国际竞争的新焦点,它将引领未来的战略性技术,成为经济发展的新引擎。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

传统的人工智能,重点是通过机器学习与逻辑推理等手段模拟人类的智能,目的是以机器代替人(如服务机器人),或者是以机器解决人类难以解决的难题。然后,几十年的理论研究与实践证明,这些传统的方法并不能完全胜任人工智能的目的的实现,这样,智能的集成与协同就成为一种重要的技术路线。

这里,智能的集成与协同,主要是指通过多个智能体的集成或者协同实现更高级别的智能,属于混合增强智能、群体协同智能、群体集成智能,称为群体智能,或者群智计算,简称群智,是对基本的智能模拟方法的一个重要的补充与升级。

目前,人类社会已经进入了一个高度发达的阶段,经过几千年的发展已经产生了许多创新方法与技术,成功地应用到日常生活与工程技术领域。这种情况使得新的技术创新的难度不断提升,以至于超过了单个人或者小团队的能力范围,因此,依靠大规模集体协作创新,即群智技术,就成为新的需求。

群智的需求,也是万众创新的需求之一。万众创新已经被确定为我国科技发展的一种重要的战略路线,它除了鼓励大众积极参与创新活动外,更重要的是强调大众的协同创新。

群智技术应用广泛,包括众创平台、群智软件开发与验证自动化系统、群智软件学习与创新系统、开放环境的群智决策系统、群智共享经济服务系统,等等。

群智仅仅是一种方略与路线,不是一种具体的方法,它的具体应用,还需要基于具体的群智方法。

具体的群智方法与技术的研究与发明,需要解决的基本的问题是群智计算体系以及计算问题的分解、协调与合成。此外,群体的组织与协调、群体智能激励机制与涌现机理、群体智能学习理论与方法,也是重要的问题。群智实现的支撑,是基于相应的群智方法与技术构建的服务平台—群智服务平台。

群智做为重要的创新创造与智能模拟的路线,只是近几年的事情,现在还只是停留在路线级别,没有出现有效的群智方法。群智计算与传统人工智能方法不同,它强调的是多智能体的集成与协同。解决多智能体的集成与协同,同时需要解决智能的分解与合成问题,将一个复杂的智能行为分解为若干较为简单的并且可以逆向合成的智能体的协同,是解决群智的关键。

本发明针对这些问题,给出一种智能决策问题的分解、协同与归结方法,以实现群智计算。

发明内容

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