[发明专利]图书的推荐方法、装置、系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种图书的推荐方法、装置、系统及可读存储介质，所述推荐方法包括：获取每个读者的人脸图像信息，并根据所述人脸图像信息为每个所述读者创建一对应的读者账号ID；获取所述读者所阅读的书籍的书名信息以及阅读频次信息，并根据所述书名信息确定对应的书籍类型，其中所述阅读频次信息为读者在预设时间内阅读同一本书籍的频次；当判断到所述阅读频次信息中的阅读频次高于预设频次时，则向所述读者账号ID推送第一书籍列表，其中所述第一书籍列表为与所述书籍类型相同的且高于预设评分值的所有书籍的名称列表。本发明提出的图书的推荐方法，可根据读者所偏爱的书籍类型，对应推荐相关的好评书籍。

技术领域

本发明涉及图书推荐技术领域，特别涉及一种图书的推荐方法、装置、系统及可读存储介质。

背景技术

随着移动、互联网技术的飞速发展，图书的数字化成为一个必然趋势。越来越多的图书阅读平台受到了用户的高度关注，并取得了迅猛发展，已经成为人们获取信息和知识的重要途径。

众所周知的，在图书阅读平台上，通常拥有海量的数字图书资源。因此如何充分有效地利用这些丰富而宝贵的资源，让用户能够更快捷地找到并充分利用它们就显得非常重要。基于这一需求的日益迫切，图书的个性化智能推荐是图书阅读平台的一个很重要的功能。

然而，现有的图书的推荐方法，其智能化程度较低，无法根据读者所偏好的图书类型，推荐对应的书籍，在用户体验上仍有待提高。

发明内容

为此，本发明的目的是为了解决的图书推荐方法中，智能化程度较低，无法根据读者所偏好的图书类型，推荐对应的书籍的问题。

本发明提出一种图书的推荐方法，其中，所述方法包括如下步骤：

获取每个读者的人脸图像信息，并根据所述人脸图像信息为每个所述读者创建一对应的读者账号ID；

获取所述读者所阅读的书籍的书名信息以及阅读频次信息，并根据所述书名信息确定对应的书籍类型，其中所述阅读频次信息为读者在预设时间内阅读同一本书籍的频次；

当判断到所述阅读频次信息中的阅读频次高于预设频次时，则向所述读者账号ID推送第一书籍列表，其中所述第一书籍列表为与所述书籍类型相同的且高于预设评分值的所有书籍的名称列表。

本发明提出的图书的推荐方法，当读者进入到一阅读区时，首先获取该读者的人脸图像信息，然后为该读者对应创建一读者账号ID，在读者进行阅读时，获取该读者所阅读的书籍的书名信息以及阅读频次信息，根据书名信息确定对应的书籍类型之后，判断读者所阅读的书籍的阅读频次是否大于预设频次，若阅读频次大于预设频次，则可以判定该书籍为读者所偏爱的书籍，此时对应向该读者的读者账号ID推送第一书籍列表。本发明提出的图书的推荐方法，可根据读者所偏爱的书籍类型，对应推荐相关的好评书籍。

所述图书的推荐方法，其中，所述获取每个读者的人脸图像信息，并根据所述人脸图像信息为每个所述读者创建一对应的读者账号ID的方法包括如下步骤：

获取所述读者的人脸图像信息，在第一预设数据库中查找是否与所述人脸图像信息相对应的所述读者账号ID；

若否，则根据所述人脸图像信息为所述读者创建一对应的所述读者账号ID。

所述图书的推荐方法，其中，确定所述书籍类型的方法包括如下步骤：

获取所述书名信息中的至少一书名关键词，根据所述书名关键词在第二预设数据库中查找与所述书名关键词相关的所有的所述书籍类型，其中所述书名关键词与所述书籍类型之间存在一类型匹配度；

将所述类型匹配度最高的所述书籍类型确定为与所述书名信息相对应的所述书籍类型。

所述图书的推荐方法，其中，确定所述阅读频次信息的方法包括如下步骤：