[发明专利]一种交通流量的预测方法和系统

权利要求书

1.一种交通流量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

根据从预设态势数据库中依次获取的A时刻至T时刻的当天观测流量信息构建目标序列，其中，T时刻为当前时刻；

从所述态势数据库中获取在前观测流量信息，其中，所述在前观测流量信息为：第n天至当天的每一天的A时刻至T时刻的流量信息；

根据所述在前观测流量信息构建匹配序列矩阵；

根据所述目标序列和所述匹配序列矩阵构建融合距离矩阵；

根据所述融合距离矩阵、预设系数和预设算法确定预测函数；

所述根据从预设态势数据库中依次获取的A时刻至T时刻的当天观测流量信息构建目标序列，具体包括：

根据式1构建所述目标序列X_(T)，式1：

X_(T)＝[v_T,v_T-1,v_T-2,...,v_T-M+1]

其中，v_T为当天的T时刻的观测流量值，M为窗口长度参数，且M为T时刻与A时刻的时间差；

所述根据所述在前观测流量信息构建匹配序列矩阵，具体包括：

根据式2构建所述匹配序列矩阵C，式2：

其中，为第n天在T时刻时的观测流量值；

所述根据所述目标序列和所述匹配序列矩阵构建融合距离矩阵，具体包括：

根据所述目标序列和所述匹配序列矩阵分别确定所述目标序列和所述匹配序列矩阵之间的余弦距离和欧式距离；

根据所述余弦距离和所述欧式距离构建所述融合距离矩阵；

所述根据所述目标序列和所述匹配序列矩阵分别确定所述目标序列和所述匹配序列矩阵之间的余弦距离和欧式距离，具体包括：

根据式3确定所述余弦距离α_n，式3：

根据式4确定所述欧式距离β_n，式4：

根据所述余弦距离和所述欧式距离构建所述融合距离矩阵具体包括：

根据所述余弦距离和所述欧式距离构建距离矩阵；

根据所述余弦距离、所述欧式距离和所述距离矩阵构建标准距离矩阵；

根据所述标准距离矩阵构建所述融合距离矩阵；

所述根据所述余弦距离和所述欧式距离构建距离矩阵，具体包括：

根据所述余弦距离α_n和所述欧式距离β_n确定最优距离行[α_n+1,β_n+1]，其中，α_n+1＝1,β_n+1＝0；

根据式5构建所述距离矩阵Dis，式5：

所述根据所述余弦距离、所述欧式距离和所述距离矩阵构建标准距离矩阵，具体包括：

根据式6确定所述余弦距离对应的标准余弦距离α_i′，式6：

根据式7确定所述欧式距离对应的标准欧式距离β_i′，式7：

根据式8构建所述标准距离矩阵Norm_Dis，式8：

其中，为所述余弦距离α_n的均值，为所述欧式距离β_n的均值，S_α为

所述余弦距离α_n的标准差，S_β为所述欧式距离β_n的标准差；

所述根据所述标准距离矩阵构建所述融合距离矩阵，具体包括：

根据所述标准距离矩阵确定所述标准距离矩阵中除所述最优距离行之外的每一行与所述最优距离行之间的融合欧式距离；

根据所述融合欧式距离构建所述融合距离矩阵。

2.一种交通流量的预测系统，其特征在于，所述系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其中，

所述处理器执行所述程序时实现权利要求1中所述的方法。