[发明专利]一种基于智能化图形算法的验证码识别方法在审
| 申请号： | 201810088801.6 | 申请日： | 2018-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN110097056A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 傅涛;冯凌;朱平;王力 | 申请（专利权）人： | 江苏博智软件科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/32 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 验证码 图形算法 智能化 神经网络学习 二值化处理 灰度化处理 特征值提取 字符归一化 字符分割 变形的 识别带 准确率 去噪 噪声 扭曲 | ||
1.一种基于智能化图形算法的验证码识别方法，其特征在于：它主要包括灰度化处理（1）、二值化处理（2）、去噪点处理（3）、字符分割处理（4）、字符归一化处理（5）、特征值提取（6）、神经网络学习（7）和最终识别（8），灰度化处理（1）与二值化处理（2）连接，二值化处理（2）与去噪点处理（3）连接，去噪点处理（3）与字符分割处理（4）连接，字符分割处理（4）与字符归一化处理（5）连接，字符归一化处理（5）与特征值提取（6）连接，特征值提取（6）与神经网络学习（7）连接，神经网络学习（7）与最终识别（8）连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于智能化图形算法的验证码识别方法，其特征在于：灰度化处理（1）将验证码中的色彩进行处理，把彩色的验证码处理成灰度图形；二值化处理（2）将经过灰度化处理（1）的图形处理成黑白二色图片；去噪点处理（3）将经过二值化处理（2）的图片去除干扰线；字符分割处理（4）将经过去噪点处理（3）的图片分割为单个字符；字符归一化处理（5）将经过字符分割处理（4）后被旋转倾斜的字符恢复为正常的角度，并且将单个字符的图片经过缩放归一位固定大小；特征值提取（6）将经过字符归一化处理（5）的字符图片，按照一定的算法，得到一组若干个特征值；神经网络学习（7）将经过特征值提取（6）后的特征值与其对应的字符内容，选择特定算法进行神经网络学习，得到学习模板；最终识别（8）根据神经网络学习（7）结果进行识别，返回最终识别结果。
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