[发明专利]一种基于大数据的电商系统及方法在审
申请号: | 201810088602.5 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN110163694A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 王克朝 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨学院 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548 | 代理人: | 李静 |
地址: | 150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据采集模块 数据处理模块 数据推荐 大数据 喜好 采集 筛选 商品推荐 收货地址 数据生成 关联 | ||
1.一种基于大数据的电商系统,包括:数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块,所述数据采集模块、数据处理模块以及数据推荐模块互相关联,其特征在于:所述数据采集模块用于采集收货人的收货数据以及收货人的收货地址的收货数据,所述数据处理模块用于根据所述数据采集模块采集的收货数据生成收货人的喜好,并根据收货人的喜好进行商品筛选,所述数据推荐模块根据所述数据处理模块筛选的商品进行商品推荐。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商系统及方法,其特征在于:所述数据采集模块包括总数据采集模块以及若干子数据采集模块,所述子数据采集模块根据不同采集方向采集商品特征数据,所述总数据采集模块整合采集所述子数据采集模块采集的商品特征数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商系统,其特征在于:所述数据处理模块用于计算子数据采集模块采集的商品特征数据占所述总数据采集模块整合的商品特征数据的比例,并根据所述比例进行商品特征数据的排序。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的电商系统,其特征在于:所述数据处理模块还用于根据商品特征数据进行商品数据的筛选并排序。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商系统,其特征在于:所述数据推荐模块用于根据所述商品数据的排序进行商品的推荐。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商系统的工作方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:
S010:数据采集模块采集收货人的收货数据以及收货人采用的收货地址的收货数据;
S020:数据采集模块根据收货数据采集收货人所收货物的单个商品特征数据并整合;
S030:数据采集模块根据收货数据采集收货人所收货物的结合商品特征数据并整合;
S040:数据处理模块计算各个商品特征数据在单个商品特征数据的整合数据中的占比;
S050:数据处理模块根据结合商品特征数据的整合以及单个商品特征数据在整合数据中占比的数值计算结合商品特征的比重;
S060:数据处理模块根据占比的数值进行单个商品特征数据的排序;
S070:数据处理模块根据单个商品特征数据的排序进行结合商品特征数据的排序;
S080:数据推荐模块根据结合商品特征的比重、单个商品特征数据的排序以及结合商品特征数据的排序进行商品推荐。
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的电商系统,其特征在于:所述结合商品特征数据为基于实际收货的商品数据得来的商品特征数据。
8.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电商系统,其特征在于:所述数据采集模块还用于针对当次购买的商品进行数据采集。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的电商系统的工作方法,其特征在于:所述方法还包括以下步骤:
S090:数据采集模块根据用户当次购买的商品采集商品特征数据
S100:数据处理模块将当次采集的商品特征数据写入大数据。
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