[发明专利]图像处理装置及图像处理方法

说明书

本发明提供图像处理装置及图像处理方法。该图像处理装置包括：提取部(31)，从使用各块的像素的像素值的最大值和最小值进行了压缩的图像数据中，提取所述各块的最大值和最小值；边缘检测部(32)，使用所述各块的最大值和最小值，检测图像的前端或后端的边缘；校正值计算部(33)，根据从所述边缘起的距离，对位于从所述图像的前端或后端起一定范围内的各块的最大值、或者最大值和最小值进行校正；以及变换部(34)，通过使用所述各块的校正前的最大值和最小值、以及所述校正后的最大值和最小值决定像素值的变换式，按照所决定的变换式，变换对所述压缩了的图像数据进行解压缩得到的图像数据的各像素值，从而进行扫笼的校正。

技术领域

本发明涉及图像处理装置及图像处理方法。

背景技术

在电子照相方式的图像形成装置中，有时发生图像的边缘附近的画质劣化的现象。被称为调色剂的扫笼的现象是其中的一种，若发生扫笼，则由于边缘附近的调色剂的不均匀，边缘的浓度变动，字符和图形等的轮廓的平衡被破坏，画质下降。根据图像形成条件，扫笼和模糊的程度各种各样，但有时也会在0.6mm程度的范围发生。

提出了将这样的浓度的变动导致的画质的下降通过图像处理进行改善的方法(例如，参照专利文献1～3)。例如，基于进行图像数据解析而检测出的字符和图像等的边缘，估计因调色剂的扫笼而发生浓度变动的区域，进行在发生浓度下降的区域增大像素值，在发生浓度上升的区域减小像素值的校正。

此外，还提出了通过传感器检测图像的浓度变动，根据检测出的浓度变动调整显影条件的方法(例如，参照专利文献4和5)。

另一方面，为了高画质化，图像数据的高分辨率化日益发展，有时会在600dpi、1200dpi、2400dpi等多个分辨率下进行图像处理，但是为了应对高分辨率的图像数据，需要在图像处理电路中搭载许多行存储器。例如，上述0.6mm的范围在600dpi的分辨率下相当于14像素，为了进行扫笼的校正需要相当14行的行存储器。在1200dpi的分辨率下需要能够保持28行的行存储器，在2400dpi的分辨率下需要能够保持54行的行存储器，高分辨率化的趋势助长了成本的上升。

为了避免成本上升，减少行存储器，考虑对压缩了的图像数据进行校正的方法。在与通过光栅化(Rasterize)处理而生成位图(Bitmap)的图像数据的控制器、以及基于该图像数据在纸张上形成图像的引擎(Engine)分离的图像形成装置中，为了在从控制器向引擎转发图像数据时提高转发效率，将图像数据进行压缩。是能够在压缩了的状态下进行校正的情况，可以说是高效率的方法。

BTC压缩作为图像数据的压缩方法的一种。BTC压缩是将图像数据以块(Block)单位进行分割，使用块内的各像素值的最大值和最小值将块内的各像素值进行编码的方法。能够通过对该最大值和最小值进行了扫笼的校正后，将压缩了的图像数据的各块的最大值和最小值置换为校正了的最大值和最小值而进行解压缩处理，从而在压缩了的状态下进行扫笼的校正。

可是，在进行实际的电路化时，从电路规模、削减成本的角度出发，希望将扫笼的校正电路与需要同样多行的行存储器的其它的图像处理电路并行地配置。这种情况下，由于并行地进行对压缩了的图像数据的扫笼的校正处理和对解压缩了的图像数据的其它图像处理，所以不能在解压缩处理之前将各块的最大值和最小值置换为扫笼的校正后的最大值和最小值。即使假设被置换了，各块的最大值和最小值的范围也会因扫笼的校正而改变，解压缩了的图像数据的各块的最大值和最小值的范围还会因其他图像处理而改变，若校正前落在从最小值起至最大值为止的范围内的块内的像素值在校正后变得没有落在该范围内，则输出变得不稳定。

对解压缩了的图像数据施加了其他图像处理后，若再次压缩并将其各块的最大值和最小值置换为扫笼校正后的最大值和最小值，则虽然输出稳定，但之后需要进一步解压缩，处理繁杂，并且电路规模变大。

现有技术文献

专利文献