[发明专利]一种金融实时决策交易AI机器人

说明书

本发明公开了一种金融决策机器人系统，它是一套智能的、实时的、全自动的金融决策交易系统，根除人为分析和决策延时和情绪化影响严重而且交易不及时的影响，摒除了人为设计的量化交易方法的片面性和局限性，同时这个系统中的AI系统是可依据实时金融数据信息再训练的，保证其其适应瞬息万变的金融数据信息，从近一年的实盘测试中，已经表现出相对较好的长期收益率。

技术领域

本发明融合了金融信息分析，人工智能和量化交易技术。

背景技术

在金融分析领域，现在是人工对大量繁杂和快速变化的信息借助计算机辅助进行分析，之后再人为的进行决策以及操作或者是根据人为的经验制定程序化决策与交易。其不足是：人为分析和决策延时和情绪化影响严重而且交易不及时和量化交易方法人为影响因素大，行情变化适应性差。或者只是使用各种程序化的方法对金融历史数据进行分析，但对实时的交易不能及时的给出决策交易操作。综上，还没有一种合适的系统能很好的全面解决以上问题。

发明内容

本发明的首要目的提供一套智能的、实时的、全自动的金融决策交易系统，根除人为分析和决策延时和情绪化影响严重而且交易不及时的影响，建立一套从实时金融数据信息获得到做出实时决策交易的完整系统；

本发明的次要目的是提供一套以AI技术为核心的金融数据信息分析系统，摒除人为设计的量化交易方法的片面性和局限性，同时这个AI系统是可依据实时金融数据信息再训练的，以保证其适应瞬息万变的金融数据信息。

本发明的目的是以如下技术方案实现的：本发明是一种金融实时决策交易AI机器人，其特征包括：AI专家训练系统、实时信息获取单元、信息预处理单元、 AI信息分析单元、AI决策单元和程序化交易单元、AI专家再训练单元、AI专家评测单元：

a、AI专家训练系统：是一套独立的神经网络训练系统，其特征是：它会利用经过“信息预处理单元”处理后的大量历史金融数据信息样本进行训练和测试“AI专家”，从中筛选出3到5位符合标准的，能从不同角度分析金融数据信息的“AI专家”用于实时的金融数据信息分析；其流程是：输入特定的历史金融数据信息，经过信息预处理后，输入给设定的神经网络进行训练，经过测试后，将训练合格的神经网络进行保存并构建为对应的AI专家；

b、实时信息获取单元：是建立在程序化交易平台上的一套自动化实时信息记录程序，它会根据“AI信息分析单元”的要求，在金融交易时段内实时的准确记录所需要的所有信息；

c、信息预处理单元：是建立在人工智能系统平台上，它会将“实时信息获取单元”记录的信息会同历史金融数据信息依据““AI信息分析单元”的要求进行预处理并实时的发送给“AI信息分析单元”；

d、AI信息分析单元：是建立在人工智能系统平台上，它会使用训练好的“AI专家”对“信息预处理单元”发送过来的信息进行分析，实时的发出分析结果；

e、AI决策单元：是建立在人工智能系统平台上，它会结合各个“AI专家”的分析结果结合“AI专家评测单元”对各个“AI专家”的实时评测数据，依据设定好的算法，给出对金融产品的最新发展趋势做出预测并实时的发送给“程序化交易单元”；

f、 程序化交易单元：是建立在程序化交易平台上的一套程序化交易程序，它在接收到“AI决策单元”的决策信息后，会实时的按设定好的程序进行实时的交易；

g、 AI专家再训练单元：是建立在人工智能系统平台上，之后在不断的实时金融分析决策中，这些“AI专家”会依据新的金融数据信息进行不断的再训练;

h、AI专家评测单元：是建立在人工智能系统平台上，对再训练后的各个“AI专家”按设定的方式进行评测，之后将评测结果输出给“AI决策单元”‘

本发明的上述技术特征可进一步具体为：