[发明专利]车源推荐方法及装置在审
申请号: | 201810087139.2 | 申请日: | 2018-01-30 |
公开(公告)号: | CN108256977A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 王俊豪;郑怀海;朱颖 | 申请(专利权)人: | 金瓜子科技发展(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 偏好 历史行为 用户历史行为 用户体验度 用户偏好 准确度 保证 | ||
本公开涉及一种车源推荐方法及装置,该方法包括:获取用户的历史行为;根据所述历史行为判断所述用户是否具有偏好的车源;如果所述用户具有偏好的车源,则根据所述历史行为从所述偏好的车源中选择第一车源;将所述第一车源推荐给所述用户。通过判断用户是否具有偏好的车源,在用户具有偏好的车源时才根据用户历史行为从偏好的车源中选择第一车源推荐给用户。根据本公开的车源推荐方法及装置,使得推荐给用户的第一车源更加准确,这样保证了被推荐的用户是具有明确偏好车源的,而且推荐给用户的车源也是用户偏好的,提高了推荐的准确度,并且提升了用户体验度。
技术领域
本公开涉及互联网领域,尤其涉及一种车源推荐方法及装置。
背景技术
现在买车已经成为越来越多家庭的选择,而二手车市场也越来越得到很多家庭的青睐,但是在车源搜索中,推荐给二手车买家的车源,多数都是模糊推荐,并没有评估二手车买家真正偏好是哪种车源,导致很多时候推荐的车源并不是二手车买家偏好的车源,推荐不准确,二手车买家体验度差。
发明内容
有鉴于此,本公开提出了一种车源推荐方法及装置,实现了被推荐车源的二手车买家都具有明确偏好的车源,而且推荐的车源也是二手车买家比较偏好的,提高二手车买家体验度。
根据本公开的一方面,提供了一种车源推荐方法,该方法包括:
获取用户的历史行为;
根据所述历史行为判断所述用户是否具有偏好的车源;
如果所述用户具有偏好的车源,则根据所述历史行为从所述偏好的车源中选择第一车源;
将所述第一车源推荐给所述用户。
在一种可能的实现方式中,获取用户的历史行为,包括:
获取用户的距离当前时间最近的预设次数的历史行为。
在一种可能的实现方式中,所述根据所述历史行为判断所述用户是否具有偏好的车源,包括:
根据所述历史行为获取车源属性参数和与车源属性参数对应的操作次数;
确定所述车源属性参数中对应的操作次数大于第一阈值的第一车源属性参数;
如果所述第一车源属性参数的个数大于第二阈值,则判断所述用户具有偏好的车源。
在一种可能的实现方式中,如果所述用户具有偏好的车源,则根据所述历史行为从所述偏好的车源中选择第一车源,包括:
将具有所述第一车源属性参数的车源作为所述第一车源。
在一种可能的实现方式中,如果所述用户具有偏好的车源,则根据所述历史行为从所述偏好的车源中选择第一车源,包括:
确定第二车源属性参数,第二车源属性参数为与第一车源属性参数对应的、所述车源属性参数中对应的操作次数小于第一阈值的车源属性参数;
根据所述第二车源属性参数调整所述第一车源属性参数得到第三车源属性参数;
将具有所述第三车源属性参数的车源作为所述第一车源。
在一种可能的实现方式中,根据所述第二车源属性参数调整所述第一车源属性参数得到第三车源属性参数,包括:
计算所述第一车源属性参数的操作次数和第二车源属性参数的操作次数的第一差值;
计算所述第一车源属性参数和第二车源属性参数的第二差值;
根据所述第一差值和/或第二差值调整所述第一车源属性参数得到所述第三车源属性参数。
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