[发明专利]一种基于大事件驱动的在线连锁故障分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于大事件驱动的在线连锁故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电网中各元件的预测潮流数据；

根据电网中各元件的预测潮流数据确定电网中各元件的预测停运概率；

根据所述电网中各元件的预测潮流数据和预测停运概率判断电网是否发生连锁故障的大事件。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据电网中各元件的预测潮流数据确定电网中各元件的预测停运概率，包括：

若电网中元件为线路，则按下式确定线路的预测停运概率P(I)：

上式中，为线路的年平均故障概率，I为预测潮流数据中线路的电流，为线路额定电流，I_max为线路能承受的最大电流；

若电网中元件为发电机，则按下式确定发电机的预测停运概率P(f)：

上式中，为发电机的年平均故障概率，f_g为预测潮流数据中发电机端频率，为发电机额定频率，f_g,min为发电机能承受的最小频率，f_g,max为发电机能承受的最大频率。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电网中各元件的预测潮流数据和停运概率判断电网是否发生连锁故障的大事件，包括：

若电网中元件的预测潮流数据中电流值超过该元件额定电流的90％或该元件的预测停运概率超过其额定停运概率的2倍，则电网发生连锁故障的大事件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述电网中各元件的预测潮流数据和停运概率判断电网是否发生连锁故障的大事件之后，包括：

若电网发生连锁故障的大事件，则根据电网中各元件的当前停运概率搜索电网的连锁故障路径。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据电网中各元件的停运概率搜索电网的连锁故障路径，包括：

a.获取电网当前潮流数据；

b.根据电网中各元件的当前潮流数据确定电网中各元件的当前停运概率；

c.若电网当前潮流数据中存在电流值超过额定电流的90％的元件，或电网中存在当前停运概率超过额定停运概率的2倍的元件，则停运该元件，将该元件加入故障集合，并返回步骤a，若电网当前潮流数据中不存在电流值超过额定电流的90％的元件，或电网中不存在当前停运概率超过额定停运概率的2倍的元件，则转至步骤d；

d.根据所述故障集合生成故障路径。

6.一种基于大事件驱动的在线连锁故障分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取电网中各元件的预测潮流数据；

确定模块，用于根据电网中各元件的预测潮流数据确定电网中各元件的预测停运概率；

判断模块，用于根据所述电网中各元件的预测潮流数据和预测停运概率判断电网是否发生连锁故障的大事件。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块，包括：

第一确定单元，用于若电网中元件为线路，则按下式确定线路的预测停运概率P(I)：

上式中，为线路的年平均故障概率，I为预测潮流数据中线路的电流，为线路额定电流，I_max为线路能承受的最大电流；

第二确定单元，用于若电网中元件为发电机，则按下式确定发电机的预测停运概率P(f)：

上式中，为发电机的年平均故障概率，f_g为预测潮流数据中发电机端频率，为发电机额定频率，f_g,min为发电机能承受的最小频率，f_g,max为发电机能承受的最大频率。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判断模块，用于：

若电网中元件的预测潮流数据中电流值超过该元件额定电流的90％或该元件的预测停运概率超过其额定停运概率的2倍，则电网发生连锁故障的大事件。