[发明专利]一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置在审
| 申请号： | 201810084098.1 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN110110292A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 姚光超 | 申请（专利权）人： | 北京搜狗科技发展有限公司;搜狗（杭州）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/22 | 分类号： | G06F17/22;G06F17/27;G10L15/06;G10L15/22 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 数据处理 目标结构 目标数据类型 多元文法 结构数据 内存空间 数据对应 语音识别 减小 存储 占用 | ||
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
从多元文法模型的结构数据中确定第一目标结构数据；
确定所述第一目标结构数据对应的目标数据类型；
按照所述目标数据类型，对所述第一目标结构数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标结构数据包括：文法的条件概率、和/或、文法的回退权重；所述目标数据类型包括：单字节整型。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一目标结构数据包括：所述多元文法模型中文法的词序列；所述目标数据类型包括：无符号双字节整型。
4.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：
加载多元文法模型；所述多元文法模型的结构数据中包括：第一目标结构数据，且所述第一目标结构数据的类型为目标数据类型；
根据所述多元文法模型对文法进行语音识别。
5.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于从多元文法模型的结构数据中确定第一目标结构数据；
类型确定模块，用于确定所述第一目标结构数据对应的目标数据类型；
第一存储模块，用于按照所述目标数据类型，对所述第一目标结构数据进行存储。
6.一种语音识别装置，其特征在于，包括：
加载模块，用于加载多元文法模型；所述多元文法模型的结构数据中包括：第一目标结构数据，且所述第一目标结构数据的类型为目标数据类型；
识别模块，用于根据所述多元文法模型对文法进行语音识别。
7.一种用于数据处理的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
从多元文法模型的结构数据中确定第一目标结构数据；
确定所述第一目标结构数据对应的目标数据类型；
按照所述目标数据类型，对所述第一目标结构数据进行存储。
8.一种用于语音识别的装置，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：
加载多元文法模型；所述多元文法模型的结构数据中包括：第一目标结构数据，且所述第一目标结构数据的类型为目标数据类型；
根据所述多元文法模型对文法进行语音识别。
9.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求1至3中一个或多个所述的数据处理方法。
10.一种机器可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行如权利要求4所述的语音识别方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京搜狗科技发展有限公司;搜狗（杭州）智能科技有限公司，未经北京搜狗科技发展有限公司;搜狗（杭州）智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810084098.1/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
