[发明专利]信息提取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待研究对象集合中的每个待研究对象与特性关键词库中的每个特性在同一识别区域内共同出现的次数；其中，所述特性关键词库中包括N个用于表征待研究对象特征的特性，每个特性对应至少一个关键词；

针对每个待研究对象和每个特性，根据所述待研究对象与所述特性在同一识别区域内共同出现的次数，与所述待研究对象在所有识别区域内出现的总次数的商值，确定所述待研究对象相对于所述特性的置信度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待研究对象集合中的每个待研究对象与特性关键词库中的每个特性在同一识别区域内共同出现的次数，包括：

获取所述待研究对象集合中的每个所述待研究对象在每个识别区域内出现的次数；

获取所述特性关键词库中的每个特性在每个识别区域内出现的次数；其中，一个特性在一个识别区域内出现的次数等于所述一个特性对应的每个关键词在所述一个识别区域内出现的次数之和；

根据每个所述待研究对象在每个识别区域内出现的次数、每个所述特性在每个识别区域内出现的次数，获取每个所述待研究对象与每个所述特性在同一识别区域内共同出现的次数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述待研究对象集合中的每个所述待研究对象在每个识别区域内出现的次数，包括：

获取第一矩阵，所述第一矩阵中的α_i,j表征第j个待研究对象在第i个识别区域内出现的次数，所述i和j均为大于0的整数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述特性关键词库中的每个特性在每个识别区域内出现的次数，包括：

获取第二矩阵，所述第二矩阵中的β_i,n表征第n个特性在第i个识别区域内出现的次数，所述n为大于0且小于等于N的整数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述待研究对象在每个识别区域内出现的次数、每个所述特性在每个识别区域内出现的次数，获取每个所述待研究对象与每个所述特性在同一识别区域内共同出现的次数，包括：

根据公式得到每个所述待研究对象与每个所述特性在同一识别区域内共同出现的次数，其中，所述y_j,n表征第n个特性与所述第j个待研究对象在同一识别区域内共同出现的次数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每个待研究对象和每个特性，根据所述待研究对象与所述特性在同一识别区域内共同出现的次数，与所述待研究对象在所有识别区域内出现的总次数的商值，确定所述待研究对象相对于所述特性的置信度，包括：

根据公式：得到第三矩阵，所述第三矩阵中的x_j,n表征第n个特性与所述第j个待研究对象在所有识别区域内共同出现的总次数；

根据所述第三矩阵中的x_j,n、第j个待研究对象在所有识别区域内出现的总次数以及公式：得到第四矩阵，所述第四矩阵中的h_j,n表征第j个待研究对象相对于所述第n个特性的置信度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据公式：对所述第四矩阵进行归一化操作，得到第五矩阵，所述第五矩阵的表征第j个待研究对象相对于所述第n个特性的归一化后的置信度；

根据所述第五矩阵中的每个元素的值，绘制雷达图，所述雷达图用于表征每个待研究对象相对于每个特性的置信度高低趋势。