[发明专利]一种分析系统稳定性的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种分析系统稳定性的方法及装置，涉及计算机技术领域，能够提高监控系统稳定性的智能化程度和准确度。本发明包括：采集与监控指标关联的运行数据；利用不同的监控指标之间的相关性，从所采集的运行数据中选择待处理的运行数据，并确定波动范围；根据所述波动范围，获取系统当前的运行数据的异常情况。用于分析系统的稳定性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分析系统稳定性的方法及装置。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的发展，中国的互联网产业的规模不断膨胀，大量的在线业务被不断地设计出来，为了保证这些在线业务正常运行，需要实时这些业务所在系统的运行状况

目前，绝大多数系统监控采用针对某项系统运行指标设定阀值，通过比较运行值与阀值的大小来判断系统运行状态是否正常，但是这种静态的设置监控指标的监控方式，只能够解决一些较粗粒度的指标监控，比如监控CPU的负载情况、网络端口的阻塞情况等指标的监控，仅能够判定系统是否超载。并且在实际应用中，监控的效果不够智能、灵活，目前的监控策略往往都存在监控场景单一、判定方式僵化的问题，尤其是对于很多复杂情景下的系统运行状况，难以做出正确的判定。

而为了提高系统的稳定性，最常见的方式是为系统进行扩容。在新系统申请或扩容时，也会参考指标监控评估出所需机器配置与数量。但是由于这些指标监控的阀值，往往又是根据人的经验确定，受个人经验影响，很不准确。

发明内容

本发明的实施例提供一种分析系统稳定性的方法及装置，能够提高监控系统稳定性的智能化程度和准确度。

在目前已有的技术中通常是通过一些人为直接设定的指标来监控系统异常，往往受个人经验影响，较粗粒度的指标监控也已经难以保障系统监控的准确度。监控的准确度较低直接导致了系统扩容后往往都还需要调试系统，前后调试系统也需要很多时间。监控的准确度较低，也导致了在系统调试后，在线业务都很容易出现一些运行故障、事故，这就有需要分配相应的人力进行故障排查，从而增加了运营商的经营成本，占用了大量的人力资源。

针对传统的系统监控手段中通过阀值来判断系统运行状况时暴露的缺陷：如监控场景单一、判定方式僵化，判定结果与事实不符等问题，在本实施例中，通过采集多项关联系统监控项数据并对数据进行整合分析、建立数学模型，通过判断采集到的系统监控数据是否符合数学模型来判断系统运行状况，摒弃了以往对于单一监控项设定阀值的来判断系统运行状况的方式，使的系统监控更加准确，全面。例如：从而使得将订单量这种静态的业务数据的监控指标和系统运行的其他动态数据的监控指标结合起来成为可能，使得多个维度的监控指标融合，量化为相关系数，再通过相关系数分析系统的运行状态。

由于是基于系统的历史性能表现综合多指标统计分析，技术人员不需要再进行针对不同业务场景手动去调整各系统监控项阀值的繁琐操作，避免了不同业务场景下出现监控报警不准确的情况，提高了现有监控手段的智能化程度和准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的系统架构示意图；

图2a为本发明实施例提供的方法流程示意图；

图2b为本发明实施例提供的具体实例的示意图；

图3、图4为本发明实施例提供的装置结构示意图。

具体实施方式