[发明专利]利用计算机预测学生成绩的方法、装置及可读存储介质在审
| 申请号: | 201810082265.9 | 申请日: | 2018-01-29 |
| 公开(公告)号: | CN108304532A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
| 发明(设计)人: | 孙新领;张皓;魏勇;赵开新 | 申请(专利权)人: | 河南工学院 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 昆明合众智信知识产权事务所 53113 | 代理人: | 张玺 |
| 地址: | 453000 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理中心 门禁管理系统 数据分组 发送 学生 寝室 记录 计算机预测 管理系统 学生成绩 图书馆管理系统 餐厅管理系统 考试管理系统 可读存储介质 分组 第一数据 考试成绩 就餐 预测 居住 成绩 | ||
本发明公开了一种利用计算机预测学生成绩的方法,包括:由门禁管理系统记录学生离开寝室的时间以及回到寝室的时间,并由门禁管理系统向大数据处理中心发送第一数据分组;由门禁管理系统将学生按照寝室居住关系进行分组,并由门禁管理系统向大数据处理中心发送第二数据分组;由选课管理系统记录学生的选课情况,并由选课管理系统向大数据处理中心发送第三数据分组;由考试管理系统记录学生的历年考试成绩,并向大数据处理中心发送第四数据分组;由图书馆管理系统记录学生的借阅图书类别以及借阅时间,并向大数据处理中心发送第五数据分组;由餐厅管理系统记录学生的就餐时间;以及由大数据处理中心基于数据,对学生的成绩进行预测。
技术领域
本发明涉及预测方法,特别涉及一种利用计算机预测学生成绩的方法、装置及可读存储介质。
背景技术
考试,是一种严格的知识水平鉴定方法。为了保证结果的公平,考场必须要求有很强的纪律约束,并且专门设有主考、监考等监督考试过程,绝对禁止任何作弊行为,否则将要承担法律和刑事责任。考试就是让一群拥有不同教育资源的人在一定的时间内完成一份相同的答卷。然而考试的意义并不局限于此,考试也可以是对于一个目标对一个人进行全方位的考核。
对于大学生而言,由于学习环境相对宽松,检验学习效果的唯一方法就是考试。而对于每个大学生而言,考试成绩对于其今后求职应聘而言都是至关重要的,本着对学生负责的态度,教师需要从学生日常生活的行为预测学生成绩变化的趋势,以便尽早的对学生采取适当的干预措施。随着计算机技术的发展,本发明提出了一种利用计算机的用于预测学生考试成绩的方法、装置及计算机可读存储介质。
公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利用计算机预测学生成绩的方法,从而克服现有技术的缺点。
本发明提供了一种用于预测学生成绩的方法,该方法包括如下步骤:由门禁管理系统记录学生离开寝室的时间以及回到寝室的时间,并由门禁管理系统对离开寝室的时间以及回到寝室的时间进行处理以生成第一数据分组,并由门禁管理系统向大数据处理中心发送第一数据分组;由门禁管理系统将学生按照寝室居住关系进行分组,并分别统计各个分组中的同一寝室其它学生的离开寝室的时间以及回到寝室的时间,并由门禁管理系统对各个分组中的同一寝室其它学生的离开寝室的时间以及回到寝室的时间进行处理以生成第二数据分组,并由门禁管理系统向大数据处理中心发送第二数据分组;由选课管理系统记录学生的选课情况,并由选课管理系统对学生的选课情况进行处理以生成第三数据分组,并由选课管理系统向大数据处理中心发送第三数据分组;由考试管理系统记录学生的历年考试成绩,并由考试管理系统对学生的历年考试成绩进行处理以生成第四数据分组,并由考试管理系统向大数据处理中心发送第四数据分组;由图书馆管理系统记录学生的借阅图书类别以及借阅时间,并由图书馆管理系统对学生的借阅图书类别以及借阅时间进行处理以生成第五数据分组,并由图书馆管理系统向大数据处理中心发送第五数据分组;由餐厅管理系统记录学生的就餐时间,并由餐厅管理系统对学生的就餐时间进行处理以生成第六数据分组,并由餐厅管理系统向大数据处理中心发送第六数据分组;以及由大数据处理中心基于第一数据分组、第二数据分组、第三数据分组、第四数据分组、第五数据分组以及第六数据分组,对学生的成绩进行预测。
优选地,上述技术方案中,由大数据处理中心基于第一数据分组、第二数据分组、第三数据分组、第四数据分组、第五数据分组以及第六数据分组,对学生的成绩进行预测具体为:由大数据处理中心统计每个学生离开寝室的时间早于第一门限的第一次数,并统计每个学生回到寝室的时间晚于第二门限的第二次数;如果满足以下条件中的至少一个条件,则大数据处理中心将相应的学生分组为第一分组,并仅基于第一数据分组对第一分组中的学生的成绩进行预测:第一次数大于第一给定值;第二次数大于第二给定值;第一次数与第二次数之和大于第三给定值。
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