[发明专利]用于更新在面部识别中所使用的模板的过程

权利要求书

1.一种方法，包括：

使用位于设备上的相机来获取用户的面部的第一图像，所述设备包括计算机处理器和存储器；

对所述第一图像进行编码以生成至少一个第一特征向量，其中所述第一特征向量表示所述第一图像中的所述用户的一个或多个面部特征；

将所述第一特征向量与存储在所述设备的所述存储器中的第一空间中的一个或多个参考模板进行比较，以获取第一匹配分数；

如果所述第一匹配分数高于第一阈值，则在所述设备的所述存储器中的第二空间中将所述第一特征向量存储作为临时性模板；

使用所述相机来获取所述用户的所述面部的第二图像；

对所述第二图像进行编码以生成至少一个第二特征向量，其中所述第二特征向量表示所述第二图像中的所述用户的一个或多个面部特征；

将所述第二特征向量与存储在所述第二空间中的所述临时性模板进行比较，以获取第二匹配分数；

通过评估所述第二匹配分数是否高于第二阈值来评估针对所述临时性模板的置信度分数；以及

如果所评估的置信度分数高于所选择的置信度分数，则向所述参考模板添加所述临时性模板。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一阈值高于所述第二阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一图像和所述第二图像为所述用户的所述面部的红外图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其中评估针对所述临时性模板的所述置信度分数包括针对使用所述多个参考模板以用于对所述用户进行面部识别认证的所述设备的特定数量的成功解锁尝试，对高于所述第二阈值的第二匹配分数的数量进行计数。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所选择的置信度分数包括针对所述多个参考模板中的参考模板的最低置信度分数。

6.根据权利要求1所述的方法，其中如果所评估的置信度分数高于所选择的置信度分数则向所述多个参考模板添加所述临时性模板包括：

评估所述至少一个第一特征向量和特征空间中的所述参考模板的多个参考特征向量，以确定所评估的特征向量中的异常值；以及

如果所述异常值为所述参考特征向量中的一个参考特征向量，则利用所述至少一个第一特征向量来替换作为所述异常值的所述参考特征向量。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用所述相机来获取所述用户的所述面部的多个参考图像；

选择参考图像，以用于基于所选择的参考图像满足针对所述参考图像的所选择的标准来进行编码；

对来自所选择的参考图像的所述用户的多个面部特征进行编码，以生成所述多个参考特征向量；以及

将所述多个参考特征向量作为所述多个参考模板存储在所述设备的所述存储器中。

8.根据权利要求7所述的方法，其中针对所述第一图像的所选择的标准包括以下标准中的一者或多者：所述用户的所述面部位于所述相机的视场中，所述用户的姿态适当，距所述用户的所述面部的距离在特定距离内，所述用户的所述面部具有低于最小值的遮挡，以及

所述用户的眼睛未闭合。

9.根据权利要求1所述的方法，还包括如果所述第一匹配分数高于针对所述设备的解锁阈值，则认证所述用户以使用所述设备。

10.根据权利要求9所述的方法，还包括在向所述多个参考模板添加所述临时性模板时，更新所述解锁阈值。