[发明专利]心率测量方法、装置及智能穿戴设备

权利要求书

1.一种心率测量方法，其特征在于，包括：

检测人体运动剧烈程度的大小；

根据所述人体运动剧烈程度的大小调整单个自然心率周期内数据采集点密度、总的数据采集区间时长、同趋势数据统计方式以及同质数据误差标准，其中，所述同趋势数据指将绝对值从小到大有序递增或者从大到小有序递减，并且所递增的或递减的绝对值变化量属于允许的误差范围内的数据，所述同质数据是指在连续变化的每一个单个自然心率周期内，一起递增或者一起递减的同趋势数据；

根据所述数据采集区间时长和所述数据采集点密度采集若干自然心率周期内人体的心率电信号数据和各心率电信号数据所对应的时间点数据；

根据所述同趋势数据统计方式以及同质数据误差标准对采集的人体的心率电信号数据和各心率电信号数据所对应的时间点数据进行分析，得到若干组互为同趋势同质数据的心率电信号数据集；每组心率电信号数据集中包括若干组互为同质数据的两个心率电信号数据；

计算各组心率电信号数据集内同质数据间的平均时间间隔；

根据所述各组心率电信号数据集内同质数据间的平均时间间隔，计算得出单个自然心率周期的基本时间间隔；

根据所述单个自然心率周期的基本时间间隔计算得出所述人体的心率值，将所述心率值输出给用户；

其中，所述根据所述人体运动剧烈程度的大小调整单个自然心率周期内数据采集点密度、总的数据采集区间时长、同趋势数据统计方式以及同质数据误差标准包括：

根据所述人体运动剧烈程度的大小与所述数据采集点密度和所述总的数据采集区间时长成正比的规则确定单个自然心率周期内数据采集点密度和总的数据采集区间时长；

根据若人体运动剧烈程度小于或等于预设阈值，则在相邻自然心率周期内统计同趋势数据；若人体运动剧烈程度大于预设阈值，则在跨自然心率周期内统计同趋势数据的规则确定同趋势数据统计方式；

根据所述人体运动剧烈程度的大小与所述同质数据误差标准成正比的规则确定同质数据误差标准。

2.如权利要求1所述的心率测量方法，其特征在于，根据所述各组心率电信号数据集内同质数据间的平均时间间隔，计算得出单个自然心率周期的基本时间间隔包括：

若所述人体运动剧烈程度小于或等于预设阈值，则对所述各组心率电信号数据集内同质数据间的平均时间间隔求平均，得到单个自然心率周期的基本时间间隔；

若所述人体运动剧烈程度大于所述预设阈值，则将所述各组心率电信号数据集内同质数据间的平均时间间隔按照绝对值从大到小的顺序进行排序，依次计算出两两相邻的平均时间间隔的绝对值之间的差值，对计算得到的各个差值求平均，得到单个自然心率周期的基本时间间隔。

3.如权利要求2所述的心率测量方法，其特征在于，所述若所述人体运动剧烈程度大于所述预设阈值，则将所述各组心率电信号数据集内同质数据间的平均时间间隔按照绝对值从大到小的顺序进行排序，依次计算出两两相邻的平均时间间隔的绝对值之间的差值，对计算得到的各个差值求平均，得到单个自然心率周期的基本时间间隔之后还包括：

判断所述单个自然心率周期的基本时间间隔是否在预设的时间范围内；

若在所述预设的时间范围内，则进入根据单个自然心率周期的基本时间间隔计算得出所述人体的心率值，将所述心率值输出给用户的步骤；

若不在所述预设的时间范围内，则对所述单个自然心率周期内数据采集点密度、总的数据采集区间时长、同趋势数据统计方式以及同质数据误差标准进行优化后，重新对所述人体进行心率测量。

4.如权利要求1所述的心率测量方法，其特征在于，所述根据所述同趋势数据统计方式以及同质数据误差标准对采集的人体的心率电信号数据和各心率电信号数据所对应的时间点数据进行分析，得到若干组互为同趋势同质数据的心率电信号数据集之前还包括：

采用预设的过滤误差标准对采集到各自然心率周期内人体的心率电信号数据和各心率电信号数据所对应的时间点数据进行过滤处理，滤除各自然心率周期内异常的心率电信号数据和与异常的心率电信号数据所对应的时间点数据。